無論是語氣或風格規則，每個組織都需要指導方針來確保品牌形象的凝聚力。正是由於這個原因，行銷人員不能只依賴開源人工智慧；由於資料輸入來自多個來源，因此輸出永遠不會足夠品牌化。
為了充分利用生成式人工智慧，行銷人員需要他們的 GPT 模型僅根據其品牌指南進行培訓，並提供自己的專有數據、創意和資產。透過避免與其他供應商和來源混合數據，您可以確保輸出的品牌正確且與受眾相關。
由於這些流程中使用的大型語言模型 (LLM) 通常需要大量資料集進行訓練，因此請調查您的 AI 是否擁有產生品牌內容所需的資料量。或者，看看生成式人工智慧解決方案是否可以吸收您已經編寫的品牌指南並透過該方法進行培訓。
技巧#3：建立負責任地使用生成式人工智慧的指南
人們對行銷人員如何使用人工智慧存在許多擔憂，尤其是隨著越來越多的人工智慧事故出現在主流媒體上。行銷人員應該透過建立文件來概述他們計劃如何以合乎道德和負責任的方式使用生成式人工智慧，從而解決任何潛在問題。此事實來源應涵蓋以下關鍵主題：
數據決策
將客戶和個人資料輸入產生人工智慧並不是一項可以掉以輕 英國電話號碼資源 心的任務。決定在什麼情況下可以輸入此數據以及何時必須避免輸入 - 做出此決定時要記住的一個關鍵因素是了解數據何時混合、何時不混合。
法律後果
法律準則仍在不斷發展，特別是在版權方面。由於許多人工智慧模型都是在開源資料上進行訓練的，因此一些受版權保護的資料逐漸滲透進來，模糊了輸出所有權的界限。為了領先未來的任何人工智慧法律和政策，請務必標記人工智慧生成的材料並將其與其他內容分開。
AI的可信度
生成式人工智慧模型經過訓練可以識別模式，這意味著如果資料集不完全準確或基於事實，輸出也會出現類似的偏差。這可能會使生成式人工智慧的輸出難以控制，尤其是當它是開源的時候。這意味著圍繞人類監督制定的規則對於產生人工智慧流程至關重要，否則您將面臨傳播錯誤訊息的風險。
人工智慧道德準則
要克服有偏見或不準確的輸出，請制定人工監督的規則和規定，而不僅僅是為您的團隊制定規則和規定。請務必明確如何讓外部供應商承擔責任，以避免任何潛在的偏見或刻板印象。
充分發揮生成式人工智慧的潛力
有了對生成人工智慧的理解，您將能夠在道德上利用該工具的優勢，同時避免其弱點。請參閱以下的相關資源，以了解在行銷訊息中有效使用人工智慧的所有其他方法。
