分类数据：它们是什么以及它们的重要性是什么

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主要用于教育部门和公共政策的制定。

在本文中，我们将向您介绍此类数据的组成及其使用方式。

什么是分类数据？
分类数据是指统计调查中获得的信息的各个组成部分。该数据可以是数字或非数字信息，已：

取自各种来源、测量结果、变量和个人。
从聚合数据（数据摘要）中获得。
分解为组成部分或更小的单元。
例如，在总体或样本中，分类数据由性别、年龄组、地理区域和其他社会经济变量等元素组成。

数据分解过程是指将观察结果分解到更详细的级别，通常在层次结构的公共分支内。

在标准的层次分类中，可以对相关类别的统计数据进行分组或聚合以提供更广泛的情况，也可以进行分解或分解以提供更详细的细节。

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如何使用分类数据？
一般来说，分类数据用于揭示在聚合数据集中无法观察到的潜在趋势、模式或见解。

分类数据的优点之一是它有利于调查中数据的验证和质量。

因此，它们对于可靠统计数据的生成特别重要，因为生成 波段数据 可靠数据的最佳方法是以尽可能详细的方式促进数据的验证和分析。

高质量、可访问且可靠的分类数据对于生成支持实时决策的有价值的信息至关重要，这就是它们被用于与公共政策、公司和非政府组织项目相关的各个部门的原因。

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建议的最小分解集是多少？
收集后，可以根据可用信息和寻求的目标将数据分为不同的维度。

例如，对于官方统计，指标应按性别、年龄、教育、收入和经济状况、种族、地理位置和不同能力进行分类。