Lexicon ID：无 Cookie 世界中的有前途的替代方案

[ashammi244]

介绍
随着数字广告转向以隐私为中心的做法，发布 女性数据库 商面临着在没有第三方 Cookie 的情况下将其库存货币化的挑战。在当前的 AdTech 市场中，身份解决方案正朝着两个主要方向发展以解决无 Cookie 问题：概率 ID 和确定性 ID。来自 33Across 的概率 ID Lexicon通过以非常高的概率提供精确结果来解决替代解决方案的缺点，通过扩展需求合作伙伴网络（SSP 和 DSP）并通过所有需求合作伙伴同步 ID，实现无 Cookie 库存的有效货币化。

确定性 ID
确定性 ID 解决方案（例如 LiveRamp 的 IdentityLink（以前称为 RampID）和 The Trade Desk 的 Unified ID 2.0）依赖于从发布商网站传递的经过身份验证的用户信息。但是，平均而言，发布商网站的匿名访客比例为 97%–98%，因此只有一小部分流量可被确定性 ID 识别。

概率 ID
概率 ID 解决方案基于 IP 地址、浏览器版本和用户代理字符串等信息。这意味着由于潜在的数据冲突（例如，不同的用户可能来自同一个 IP），用户识别无法准确，并且 ID 不包含确定性信息，例如电子邮件地址。因此，概率 ID 无法保证用户识别的准确性，并且可能会发生冲突，即多个不同的用户被解释为一个。

这两种类型的 ID 都存在合作伙伴集成受限的问题，阻碍了整个 AdTech 生态系统的有效识别。这一点很重要，因为跨合作伙伴的集成允许 DSP 在服务器到服务器的通信过程中识别同一个用户，从而提高广告请求的出价率。缺乏一个可以完全将流量货币化的单一标识符是市场面临的一个重大的货币和技术问题。

为什么Lexicon比其他公司领先一步？
过去几年，33Across 一直在积极开发 Lexicon，并建立广泛的发布商和需求合作伙伴网络。在宣布即将关闭第三方 Cookie 后，该公司专注于这项任务，朝着将 Lexicon 确立为 AdTech 生态系统单一标识符的可行候选者迈出了重要一步。与发布商的集成提供了更详细的用户资料，丰富了竞标过程中的广告请求。大量需求合作伙伴集成使服务器到服务器通信期间的识别更加有效，因为 Lexicon 会与所有合作伙伴同步用户 ID，创建适当的 ID 映射，以便在系统间准确识别用户。