更高品質的潛在客戶
《福布斯》雜誌最近的一篇文章指出：“更好的數據可以實現更準確的定 聯絡電話線上產品 位和溝通，尤其是在許多組織正在努力實現的全通路環境中。”
入站和出站行銷技術的整合放大了對高品質數據的需求，因為大多數公司現在透過多種管道吸引受眾。如果您收到不準確的數據，您可能會多次向某人發送電子郵件、致電或直接郵寄信件，然後才意識到數據不正確。這可能會花費您的時間、金錢和潛在的新業務。即使是透過入站行銷來源獲得的潛在客戶，在將其傳遞給銷售人員之前，也最好先進行電話勘探工作。
高效率的電子郵件行銷活動
據 Ascend2 稱，“51% 的營銷人員表示，豐富聯繫數據品質是他們實現電子郵件行銷成功的最大障礙。”
電子郵件行銷活動中的數據品質會影響您的跳出率，這可能會對未來的電子郵件工作和您的網路聲譽產生深遠的影響。超過一半的電子郵件行銷人員將聯絡人資料品質視為首要任務，顯然許多組織在尋找品質清單和合格潛在客戶方面存在問題。
衡量數據品質
DiscoverOrg 使用六個參數來衡量資料品質：
完整性：公司、聯絡人或潛在客戶記錄是否盡可能完整？
唯一性：是否有重複記錄？記錄可以合併嗎？
及時性：數據是否新鮮？最近已經確認了嗎？
有效性：數據是否符合通用語法？ （例如“ave”與“avenue”）
準確性：資訊是否正確？
一致性：資料的呈現方式是否與類似記錄相同？
制定清晰的參數清單來審核您收到的資料將有助於您以更完整的形式比較潛在的名單經銷商，而不僅僅是衡量潛在客戶和銷售額。同樣重要的是要記住，清單資料會隨著時間的推移而退化，需要持續關注資料庫以確保有效和成功的活動。
