营销人员的 AI 生成内容指南
Posted: Sun Dec 15, 2024 7:34 am
您是否知道，目前48% 的营销人员使用人工智能来协助他们生成内容，另有 10% 的营销人员计划在未来使用它？
自从ChatGPT等生成式 AI 工具一年多前首次亮相以来，它们已经彻底改变了营销游戏规则。一年过去了，我们可以肯定地说，我们已经走出了“耸人听闻”的阶段，这些新奇刺激的工具似乎只是一时的热潮。现在，随着越来越多的人认真对待这项技术，生成式 AI 正逐渐成为许多营销人员工具包中的永久功能——这是有充分理由的。
我们正在进入“改进”阶段，个人和企业可以充分利用这项技术的潜力并改进我们的工作流程和流程。在这篇博客中，我们将向您展示如何做到这一点。
了解人工智能生成的内容
在我们概述如何让营销团队的最新扩展 AI 成为 越南电话 现实之前，让我们先来更深入地了解一下它。人们通常对 AI 内容有两种看法：一种是无法使用的胡言乱语，另一种是技术界以外的人无法访问的高度复杂流程的产物。这两种看法都是错误的！
什么是人工智能生成的内容？
AI 生成内容是指利用人工智能技术生成的任何文本、图片、视频、动图或其他媒体类型。本质上，任何非人类直接制作的书面或视觉内容。
人工智能生成的内容范围很广，包括从创建自定义图像到长篇博客内容和短篇社交媒体帖子等所有内容。人工智能生成内容的一大吸引力在于它为作者或设计师节省了时间和精力。然而，现在营销人员的任务是学会如何与人工智能妥协——尽可能节省时间，同时不影响质量或准确性。
AI 内容生成是如何进行的？
从本质上讲，人工智能内容生成不是一个复杂的过程；但它所依赖的算法和机器学习却很复杂。
人工智能内容生成通过使用从现有文本中学习了大量信息的计算机程序来对提示做出响应。这些程序被称为算法，它们通过机器学习和所谓的 NLP（或自然语言处理）对语言的工作原理有很强的理解。这使它们能够在响应中模仿人类的语言结构，同时分析大量数据并从上下文中学习。
因此，当你与 GPT（一种“生成预训练转换器”）交互时，AI 会使用它所知道的知识来生成看起来像是人类编写的响应。
人工智能图形
谷歌如何看待人工智能生成的内容？
ChatGPT和 Gemini等工具已经存在一段时间了，它们当然也被用于内容写作和营销等专业领域。谷歌自己也制作了一些关于使用人工智能生成内容的指南。
Google 的质量指南
网络上的所有内容都符合 Google 制定的一系列质量准则。这是为了确保用户能够访问的内容是高质量、有价值、有用、准确的，并且不会故意误导或提供虚假信息。Google 还热衷于维护其排名的完整性，确保只有最好的内容才能出现在那些令人垂涎的高 SERP 位置上。
那么，谷歌对 AI 内容有何看法？
他们的关键信息是“奖励高质量的内容，无论它是如何制作的。”现在，不要自以为是；这并不意味着谷歌会对完全由 ChatGPT 撰写的博客视而不见。正如预期的那样，有一些警告。
谷歌的立场是，人类应该明智地利用人工智能来创作对用户最有价值的内容——这些内容是“有用的”内容和符合“EEA-T”首字母缩略词的内容。
有用的内容
根据 Google 2022 年 8 月的“有用内容”更新，Google 青睐那些专门设计来帮助用户寻找答案的内容。
这些内容应该能够展示知识的深度、贡献新的或有价值的信息，并为用户提供令人满意的阅读体
自从ChatGPT等生成式 AI 工具一年多前首次亮相以来，它们已经彻底改变了营销游戏规则。一年过去了，我们可以肯定地说，我们已经走出了“耸人听闻”的阶段，这些新奇刺激的工具似乎只是一时的热潮。现在，随着越来越多的人认真对待这项技术，生成式 AI 正逐渐成为许多营销人员工具包中的永久功能——这是有充分理由的。
我们正在进入“改进”阶段，个人和企业可以充分利用这项技术的潜力并改进我们的工作流程和流程。在这篇博客中，我们将向您展示如何做到这一点。
了解人工智能生成的内容
在我们概述如何让营销团队的最新扩展 AI 成为 越南电话 现实之前，让我们先来更深入地了解一下它。人们通常对 AI 内容有两种看法：一种是无法使用的胡言乱语，另一种是技术界以外的人无法访问的高度复杂流程的产物。这两种看法都是错误的！
什么是人工智能生成的内容？
AI 生成内容是指利用人工智能技术生成的任何文本、图片、视频、动图或其他媒体类型。本质上，任何非人类直接制作的书面或视觉内容。
人工智能生成的内容范围很广，包括从创建自定义图像到长篇博客内容和短篇社交媒体帖子等所有内容。人工智能生成内容的一大吸引力在于它为作者或设计师节省了时间和精力。然而，现在营销人员的任务是学会如何与人工智能妥协——尽可能节省时间，同时不影响质量或准确性。
AI 内容生成是如何进行的？
从本质上讲，人工智能内容生成不是一个复杂的过程；但它所依赖的算法和机器学习却很复杂。
人工智能内容生成通过使用从现有文本中学习了大量信息的计算机程序来对提示做出响应。这些程序被称为算法，它们通过机器学习和所谓的 NLP（或自然语言处理）对语言的工作原理有很强的理解。这使它们能够在响应中模仿人类的语言结构，同时分析大量数据并从上下文中学习。
因此，当你与 GPT（一种“生成预训练转换器”）交互时，AI 会使用它所知道的知识来生成看起来像是人类编写的响应。
人工智能图形
谷歌如何看待人工智能生成的内容？
ChatGPT和 Gemini等工具已经存在一段时间了，它们当然也被用于内容写作和营销等专业领域。谷歌自己也制作了一些关于使用人工智能生成内容的指南。
Google 的质量指南
网络上的所有内容都符合 Google 制定的一系列质量准则。这是为了确保用户能够访问的内容是高质量、有价值、有用、准确的，并且不会故意误导或提供虚假信息。Google 还热衷于维护其排名的完整性，确保只有最好的内容才能出现在那些令人垂涎的高 SERP 位置上。
那么，谷歌对 AI 内容有何看法？
他们的关键信息是“奖励高质量的内容，无论它是如何制作的。”现在，不要自以为是；这并不意味着谷歌会对完全由 ChatGPT 撰写的博客视而不见。正如预期的那样，有一些警告。
谷歌的立场是，人类应该明智地利用人工智能来创作对用户最有价值的内容——这些内容是“有用的”内容和符合“EEA-T”首字母缩略词的内容。
有用的内容
根据 Google 2022 年 8 月的“有用内容”更新，Google 青睐那些专门设计来帮助用户寻找答案的内容。
这些内容应该能够展示知识的深度、贡献新的或有价值的信息，并为用户提供令人满意的阅读体