Google 搜尋排名系統中的關鍵訊號和因素
Posted: Tue Dec 03, 2024 7:52 am
隨著全球日常業務都在網路上進行，有效的搜尋引擎優化 (SEO)正在成為品牌成功的重要因素。即使是最傳統的企業也不能再忽視這種在購買旅程的關鍵時刻接觸客戶的重要方式。除了提高網站的整體可見性和可搜尋性之外，它還可以幫助建立信任、可信度和參與度。
SEO 成功沒有單一的經過驗證的公式。遵循的最佳實踐不斷發展，並取決於各種因素。儘管如此，谷歌長期以來一直依賴一些關鍵訊號來評估網站並確定哪些網站可以在搜尋查詢中獲得令人垂涎的最高排名。
深入研究 Google 的搜尋排名系統
谷歌使用 比利時 WhatsApp 號碼數據 複雜的自動排名系統網路來評估與網路上數千億個網頁相關的眾多訊號和因素。這些系統使他們能夠以閃電般的速度為搜尋者提供最有價值和最相關的結果。以下是Google搜尋排名系統中最關鍵的訊號。
Transformer 的雙向編碼器表示 (BERT)
來自 Transformers 的雙向編碼器表示（BERT）由 Google 於 2019 年推出，代表了自然語言理解的重大演變。該模型使 Google 能夠了解單字組合如何傳達不同的意圖和含義。
BERT 不是搜尋與搜尋中使用的單字相符的上下文，而是更好地理解如何使用單字組合來表達更複雜的想法。因為它考慮了特定序列中的單字以及它們之間的關係，所以不會僅僅因為基本單字很小而從查詢中省略它們。
Google的官方部落格使用了搜尋查詢「can you get drug from someone's pharmacy」的範例。在實施 BERT 之前，這可能會產生解釋如何整體滿足處方的結果，因為介詞「for」會被忽略。然而，透過 BERT，Google可以理解搜尋者想知道他們是否可以在藥房為其他人取藥，因此可以返回更有用的搜尋結果。
BERT 現在因其卓越的頁面排名和檢索能力而受到 Google 的嚴重依賴。由於它能夠快速組織相關文檔，因此它是幾乎所有英語查詢中的一個重要因素。然而，他們很快指出，BERT 與其他系統配合使用，可以為給定的查詢產生最高品質的結果。
重複資料刪除系統
許多搜尋查詢可以傳回數百萬個符合的網頁。然而，這些頁面中有大量相似性是很常見的。谷歌已經找到了一種方法來解決這個問題，它的重複資料刪除系統旨在避免無用的重複，只顯示最相關的結果。
然而，如果使用者願意，他們仍然可以看到這些系統發出的結果。例如，它們到達查詢可用結果的末端。在這種情況下，他們可能會遇到一條訊息，通知他們某些條目已從顯示的結果中省略，因為它們與已顯示的條目相似。此消息中有一個鏈接，如果用戶希望查看結果，可以單擊該鏈接。
重複資料刪除也與 Google 的特色片段一起使用。當 Google 將某個網頁列為特色片段時，同一頁面稍後不會在第一個結果頁面中重複，以幫助使用者更輕鬆地找到他們想要的資訊。
精確匹配域系統
谷歌的排名系統也會考慮網站網域中的單字來決定相關性。然而，他們意識到不要對網域上託管的內容給予太多信任的重要性，這些網域可能已被選為與利用該系統的特定查詢的完美匹配。
如果個人或企業創建諸如「top-places-to-buy-jewelry.com」之類的網域名稱來提高其內容的排名，則該網域不會自動在該查詢中排名靠前。
保鮮系統
谷歌已經實施了幾個新鮮度系統，旨在在適當的情況下顯示更新鮮的內容。例如，當一個人搜尋剛上映的電影時，他們可能會尋找最近的評論，而不是有關其製作開始的文章。
這也可能適用於時事。例如，搜尋「颶風」一詞可能會顯示有關在正常情況下準備應對這些風暴的資訊。然而，如果颶風最近登陸，較新鮮的內容（例如有關風暴路徑及其造成的損害的新聞文章）可能會在結果中顯得更高。
有用的內容系統
谷歌的有用內容系統旨在幫助搜尋者找到由人而不是機器編寫的有價值的原創內容，其真正意圖是幫助他人，而不是簡單地訴諸搜尋演算法來吸引更多流量。
它的工作原理是創建一個訊號，Google的自動排名系統使用該訊號來獎勵為讀者提供令人滿意的體驗的內容，並防止不符合期望的內容在結果中出現過高的位置。他們的系統可以自動辨識低價值的內容，或對人們搜尋相關術語沒有幫助。
只要Google認為網路上有其他內容更適合向搜尋者顯示，那麼包含大量被認為無用的內容的網站上的所有內容都不太可能在搜尋結果中排名靠前。換句話說，整個網站可能需要更多有用的內容。這也意味著從網站中刪除無用的內容有助於提高該網站上所有內容的排名。此外，該訊號是加權的，這意味著無用內容比例較高的區域可能會產生更有效的效果。
谷歌報告稱，其分類器流程是完全自動化的，具有適用於每種語言的機器學習模型。然而，他們強調，這只是他們用來對內容進行排名的眾多關鍵訊號之一。因此，如果其他訊號將特定網頁識別為與查詢高度相關並且對讀者有幫助，則儘管該網頁位於過去已被分類為包含無用內容的網站上，但它仍可能排名良好。
Google 提供了網路管理員可以記住的一系列問題，以確保他們的網路內容有用並遵循以人為本的方法。例如，他們建議提供包含原創研究、分析或資訊的內容，並以深刻的洞察力全面審視該主題。人們想要加書籤、推薦或與他人分享的內容可能排名更高。權威人士或愛好者撰寫精確的來源，確保內容也很有幫助。
連結分析系統和 PageRank
PageRank 長期以來一直是 Google 使用的關鍵訊號，也曾經是 SEO 的主要關注點。它已經發展了多年，但仍然是確定頁面內容以及哪些頁面對特定查詢的搜尋者最有用的核心部分。
它考慮頁面如何相互連結來確定其內容。過去，來自其他網站的頁面連結數量很重要，但 PageRank 已經發展，現在考慮了各種因素。品質差的網站無法透過參與連結農業等黑帽活動獲得更高的排名。
SEO 成功沒有單一的經過驗證的公式。遵循的最佳實踐不斷發展，並取決於各種因素。儘管如此，谷歌長期以來一直依賴一些關鍵訊號來評估網站並確定哪些網站可以在搜尋查詢中獲得令人垂涎的最高排名。
深入研究 Google 的搜尋排名系統
谷歌使用 比利時 WhatsApp 號碼數據 複雜的自動排名系統網路來評估與網路上數千億個網頁相關的眾多訊號和因素。這些系統使他們能夠以閃電般的速度為搜尋者提供最有價值和最相關的結果。以下是Google搜尋排名系統中最關鍵的訊號。
Transformer 的雙向編碼器表示 (BERT)
來自 Transformers 的雙向編碼器表示（BERT）由 Google 於 2019 年推出，代表了自然語言理解的重大演變。該模型使 Google 能夠了解單字組合如何傳達不同的意圖和含義。
BERT 不是搜尋與搜尋中使用的單字相符的上下文，而是更好地理解如何使用單字組合來表達更複雜的想法。因為它考慮了特定序列中的單字以及它們之間的關係，所以不會僅僅因為基本單字很小而從查詢中省略它們。
Google的官方部落格使用了搜尋查詢「can you get drug from someone's pharmacy」的範例。在實施 BERT 之前，這可能會產生解釋如何整體滿足處方的結果，因為介詞「for」會被忽略。然而，透過 BERT，Google可以理解搜尋者想知道他們是否可以在藥房為其他人取藥，因此可以返回更有用的搜尋結果。
BERT 現在因其卓越的頁面排名和檢索能力而受到 Google 的嚴重依賴。由於它能夠快速組織相關文檔，因此它是幾乎所有英語查詢中的一個重要因素。然而，他們很快指出，BERT 與其他系統配合使用，可以為給定的查詢產生最高品質的結果。
重複資料刪除系統
許多搜尋查詢可以傳回數百萬個符合的網頁。然而，這些頁面中有大量相似性是很常見的。谷歌已經找到了一種方法來解決這個問題，它的重複資料刪除系統旨在避免無用的重複，只顯示最相關的結果。
然而，如果使用者願意，他們仍然可以看到這些系統發出的結果。例如，它們到達查詢可用結果的末端。在這種情況下，他們可能會遇到一條訊息，通知他們某些條目已從顯示的結果中省略，因為它們與已顯示的條目相似。此消息中有一個鏈接，如果用戶希望查看結果，可以單擊該鏈接。
重複資料刪除也與 Google 的特色片段一起使用。當 Google 將某個網頁列為特色片段時，同一頁面稍後不會在第一個結果頁面中重複，以幫助使用者更輕鬆地找到他們想要的資訊。
精確匹配域系統
谷歌的排名系統也會考慮網站網域中的單字來決定相關性。然而，他們意識到不要對網域上託管的內容給予太多信任的重要性，這些網域可能已被選為與利用該系統的特定查詢的完美匹配。
如果個人或企業創建諸如「top-places-to-buy-jewelry.com」之類的網域名稱來提高其內容的排名，則該網域不會自動在該查詢中排名靠前。
保鮮系統
谷歌已經實施了幾個新鮮度系統，旨在在適當的情況下顯示更新鮮的內容。例如，當一個人搜尋剛上映的電影時，他們可能會尋找最近的評論，而不是有關其製作開始的文章。
這也可能適用於時事。例如，搜尋「颶風」一詞可能會顯示有關在正常情況下準備應對這些風暴的資訊。然而，如果颶風最近登陸，較新鮮的內容（例如有關風暴路徑及其造成的損害的新聞文章）可能會在結果中顯得更高。
有用的內容系統
谷歌的有用內容系統旨在幫助搜尋者找到由人而不是機器編寫的有價值的原創內容，其真正意圖是幫助他人，而不是簡單地訴諸搜尋演算法來吸引更多流量。
它的工作原理是創建一個訊號，Google的自動排名系統使用該訊號來獎勵為讀者提供令人滿意的體驗的內容，並防止不符合期望的內容在結果中出現過高的位置。他們的系統可以自動辨識低價值的內容，或對人們搜尋相關術語沒有幫助。
只要Google認為網路上有其他內容更適合向搜尋者顯示，那麼包含大量被認為無用的內容的網站上的所有內容都不太可能在搜尋結果中排名靠前。換句話說，整個網站可能需要更多有用的內容。這也意味著從網站中刪除無用的內容有助於提高該網站上所有內容的排名。此外，該訊號是加權的，這意味著無用內容比例較高的區域可能會產生更有效的效果。
谷歌報告稱，其分類器流程是完全自動化的，具有適用於每種語言的機器學習模型。然而，他們強調，這只是他們用來對內容進行排名的眾多關鍵訊號之一。因此，如果其他訊號將特定網頁識別為與查詢高度相關並且對讀者有幫助，則儘管該網頁位於過去已被分類為包含無用內容的網站上，但它仍可能排名良好。
Google 提供了網路管理員可以記住的一系列問題，以確保他們的網路內容有用並遵循以人為本的方法。例如，他們建議提供包含原創研究、分析或資訊的內容，並以深刻的洞察力全面審視該主題。人們想要加書籤、推薦或與他人分享的內容可能排名更高。權威人士或愛好者撰寫精確的來源，確保內容也很有幫助。
連結分析系統和 PageRank
PageRank 長期以來一直是 Google 使用的關鍵訊號，也曾經是 SEO 的主要關注點。它已經發展了多年，但仍然是確定頁面內容以及哪些頁面對特定查詢的搜尋者最有用的核心部分。
它考慮頁面如何相互連結來確定其內容。過去，來自其他網站的頁面連結數量很重要，但 PageRank 已經發展，現在考慮了各種因素。品質差的網站無法透過參與連結農業等黑帽活動獲得更高的排名。