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他们的联系人中有 60% 是城市地区的手机号码，主要集中在三个州。
与承运商 B 相比，承运商 A 的客户的响应率最高。
某个州的短信退回率激增，表明数据质量差。
工作日晚上的信息比周末的信息更受欢迎。
采取的行动
利用这些见解，公司决定：
向主要州发送更多针对特定区域的优惠：这增加了客流量和在线销售额。
优化消息发送时间至工作日晚上：这导致参与率更高。
删除或验证导致退回的号码：这提高了整体列表质量。
与运营商 A 协商消息费率以获得更好的回报：这降低了成本并提高了投资回报率。
附加示例：非营利组织
假设一家非营利组织通过电话联系捐赠者。在分析了他们的电话号 英国电话号码库 码列表后，他们发现：
他们的联系人中相当一部分是固定电话号码，因此参与率较低。
年轻一代更有可能回复短信。
采取的行动
该组织决定：
专注于通过在线活动获取更多的手机号码。
细分他们的外展工作，向年轻的捐赠者发送短信，向年长的捐赠者打电话。
实施反馈循环来了解为什么某些人群参与度较低。
结果，他们发现来自目标活动的捐款增加了 0%。
示例：零售业务
一家零售企业在节日促销后分析了其电话号码列表。他们发现：
参与短信促销活动的客户比未参与短信促销活动的客户拥有更高的平均订单价值 (AOV)。
某些地区对短信优惠做出积极响应的客户集中度较高。