Я купил базу данных и перестал доверять людям
Posted: Wed Jun 04, 2025 10:49 am
(горизонтальное масштабирование значительно проще), высокая производительность для специфических типов запросов, гибкость в работе с изменяющимися данными. Идеально для больших объемов неструктурированных или полуструктурированных данных (например, пользовательские профили, логи, данные IoT, социальные сети).
Недостатки: Некоторые модели могут не поддерживать ACID-транзакции в полной мере (консистентность может быть "конечной"), запросы менее стандартизированы, чем SQL, сложнее обеспечить целостность данных между разными частями системы.
Когда выбрать: Если вам нужна высокая масштабируемость, гибкость в схеме данных, и вы работаете с большими объемами неструктурированных данных или высоконагруженными операциями чтения/записи.
2. Масштабируемость
Масштабируемость – это способность системы увеличивать список телефонных номеров гондураса производительность и объем хранимых данных по мере роста потребностей.
Вертикальное масштабирование (Scale Up): Увеличение мощности одного сервера (процессор, память, дисковое пространство).
Особенности: Проще в реализации, но имеет физические ограничения (есть предел, насколько можно улучшить один сервер).
Применимость: Часто используется в реляционных БД для небольших и средних нагрузок.
Горизонтальное масштабирование (Scale Out): Распределение данных и нагрузки между несколькими серверами (кластерами).
Особенности: Позволяет достигать практически неограниченного масштаба, ноложения.
Недостатки: Некоторые модели могут не поддерживать ACID-транзакции в полной мере (консистентность может быть "конечной"), запросы менее стандартизированы, чем SQL, сложнее обеспечить целостность данных между разными частями системы.
Когда выбрать: Если вам нужна высокая масштабируемость, гибкость в схеме данных, и вы работаете с большими объемами неструктурированных данных или высоконагруженными операциями чтения/записи.
2. Масштабируемость
Масштабируемость – это способность системы увеличивать список телефонных номеров гондураса производительность и объем хранимых данных по мере роста потребностей.
Вертикальное масштабирование (Scale Up): Увеличение мощности одного сервера (процессор, память, дисковое пространство).
Особенности: Проще в реализации, но имеет физические ограничения (есть предел, насколько можно улучшить один сервер).
Применимость: Часто используется в реляционных БД для небольших и средних нагрузок.
Горизонтальное масштабирование (Scale Out): Распределение данных и нагрузки между несколькими серверами (кластерами).
Особенности: Позволяет достигать практически неограниченного масштаба, ноложения.