Korea Data

購買記錄
網站偏好
品牌偏好
在網站上花費的時間
社群媒體活動
透過分析這些數據，您可以建立詳細的客戶檔案，幫助您了解客戶是誰、他們購物的方式和時間、購物地點，以及最重要的是，他們想要什麼。

另一個重要來源是行銷數據。這包括從行 波斯尼亚和黑塞哥维那手机号码数据库 銷活動中收集的一系列數據，包括：

點擊率
跳出率
轉換率
透過深入研究這些數據，企業可以輕鬆識別哪些行銷活動最有效，並做出改變以改善未來的行銷活動。

分析的價值
分析是指分析數據以發現可為您的行銷決策提供資訊的見解的過程。分析使企業能夠識別資料中可能不會立即顯現的關鍵模式、趨勢和相關性。總而言之，分析是神奇發生的地方——說明如何利用數據來擴展任何活動。



數據驅動行銷中最常見的分析類型之一是預測分析。此過程使用統計演算法和機器學習來識別可用於預測未來結果的資料模式。例如，企業可以使用預測分析來確定哪些客戶最有可能在未來購買。隨著人工智慧行銷工具的不斷發展，這只會變得更加準確。

另一種類型的分析是描述性分析。這裡的重點是總結和視覺化數據，以提供對過去發生的事情的見解。這對於識別客戶行為的趨勢和模式很有用，從而為行銷決策提供資訊。

報告的價值
報告是以易於理解和採取行動的方式呈現數據和見解的過程。從最基本的意義上講，報告使您能夠消化並向利害關係人傳達分析工作的結果，並根據這些結果做出數據驅動的決策。

報告最重要的方面之一是數據視覺化。這個過程讓企業以易於理解和解釋的方式呈現數據。它可以包括圖形、圖表和其他視覺輔助工具，幫助利害關係人快速理解所提出的見解。例如，品質數據驅動的報告可能包括以下資訊：

展示次數廣告或內容的顯示次數。
點擊次數：某人點擊廣告或內容的次數。
點擊率 (CTR)：看到廣告或內容後點擊的人數百分比。
轉換率：點擊廣告或內容後完成所需操作（例如購買或填寫表格）的人數百分比。
每次點擊費用 (CPC)：每次點擊所花費的金額。
每次轉換成本 (CPA)：每次轉換所花費的金額。
投資報酬率 (ROI)：行銷活動產生的收入與行銷活動花費的金額相比。
參與率：與某條內容互動的人數百分比，例如對社群媒體貼文按讚或留言。
覆蓋率：看到某條內容的唯一使用者數量。
跳出率：造訪過網站但僅瀏覽一頁後就離開的人數百分比。