COVID-19 爆發後，全國行銷人員開始摸不著頭緒。這是因為，報告顯示，2020 年 3 月至 8 月期間，五分之一的消費者轉向不同的品牌，十分之七的消費者開始探索新的購物管道。然而，收集到的數據最終導致行銷人員重新思考與精準行銷相關的技術和數據策略，引發了新一輪的數據驅動行銷浪潮。
事實是，儘管這些報告向我們表明數據模型 波斯尼亚和黑塞哥维那电话号码列表 需要隨著消費者趨勢而改變，但許多公司仍然繼續依賴過時的數據模型 - 即使在大流行三年後也是如此。在一個趨勢設定標準的世界中，您必須做好快速適應的準備。
雖然有些行銷人員依賴大眾行銷策略來取代信任或改進資料建模，但這種策略只會導致銷售停滯和緩慢成長。因此，在行銷滿足消費者不斷變化的環境中，數據、分析和報告的價值怎麼強調都不為過。
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在當今的數位時代，數據比以往任何時候都更加重要。它是推動和引導大多數企業的燃料，也是行銷團隊尋求接觸目標受眾並實現目標的重要工具。
收集和分析數據的能力已成為各種規模企業的關鍵競爭優勢，它可以用來為您的行銷策略提供資訊並推動更好的業務成果。
歸根結底，數據驅動的行銷只是一種依賴數據分析和使用洞察來為行銷決策提供資訊的策略。隨著每天產生的數據量不斷增加，企業可以獲得大量信息，這些信息可用於更好地了解客戶並改善行銷工作。
數據的價值
數據驅動行銷資訊圖表的 6 個主要來源
數據是數據驅動行銷的基礎——因此得名。企業獲取的數據越多，就越能了解客戶—包括他們的需求和偏好。透過測量正確的數據，企業可以做出明智且經過深思熟慮的決策，從而提高客戶參與度、忠誠度和收入。
數據驅動行銷的主要數據來源之一是消費者數據。這通常包括：
