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2）供应链管理
对汽车制造商来说，对零部件物流进缝运营的重中之重。因此，当代供应链经常集成最先进的物联网、区块链和人工智能技术。

在这方面，制造商利用汽车行业的人工智能解决方案，这些解决方案由各种机器学习算法和人工智能驱动的预测分析提供支持。这些工具有助于准确估计零部件需求并及时预测潜在波动。例如，一家领先的人工智能技术供应商提高了库存变动的可见性，并为制造商提供了预测能力，以有效地预防交付中断。

3）质量保证
利用人工智能有助于及时识别各种技术异常。利用车载传感器的数据，人工智能系统可以及时通知用户维护要求或部件更换，确保及时干预。此外，制造商采用人工智能驱动的质量保证系统，在预先安装零件之前识别零件中的潜在缺陷。

车载质量保证系统主要依赖于复杂的数据 BC 数据欧洲 处理和分析技术，而制造解决方案则利用人工智能的图像识别和声音处理方法。

例如，宝马利用人工智能驱动的解决方案进行焊接设备的预测性维护和油漆质量评估等关键任务。Predii 基于人工智能的平台提供诊断见解，并根据全面的传感器数据分析推荐车辆维修。

4）提升乘客体验
汽车制造商整合了各种人工智能应用程序，以提升整体乘客体验并确保乘客安全和满意度。一些系统采用面部和情绪识别技术来评估驾驶员和乘客的状况。其他系统利用自然语言处理和生成方法，让乘客享受电影和音乐等娱乐选项，甚至在旅途中购物。

例如，电通和现代投资了 Audioburst 项目，以开发一款人工智能信息娱乐系统。这款尖端系统利用自动语音识别和自然语言理解，让乘客可以无缝访问音乐/音频库、个性化播放列表和新闻更新。

此外，亚马逊正在积极推进其人工智能语音助手 Alexa 融入各品牌车辆。宝马、丰田、福特和奥迪汽车的信息娱乐系统已经可以与 Alexa 集成。