Page 1 of 1

关于设置内容关联广告的 5 个误区

Posted: Mon Dec 09, 2024 8:03 am
by subornaakter01
与大多数人的想法相反,设置上下文广告并不是一个复杂的过程。最主要的是要注意一些细微差别,避免犯恼人的错误。我们将在下面列出哪些。

首先,您需要开发并发起活动,然后设置分析
这个错误是最常犯的错误之一。有一种观点认为,建立 DC 和分析的过程应该有所区别。他们表示,这些工作可以委托给不同的专家,而网络分析可以被视为一项单独的服务。但它们是哈萨克斯坦共和国成立之前所进行的一组工作的一部分。

如何应对RK

Yandex 计数器。自创建以来,Metrics 和 Google Analytics 已经出现在许多资源中。它们很可能包含以前收集的数据。不要忽视这个信息。对其进行分析并在启动再营销时将其考虑在内。如果 领英数据库 你已经有了积累的基础,这就是你一开始就需要采取的方法。她将帮助开发细分市场和必要的场景。

检查计数器配置是否正确以及是否是最新的。有时会安装旧版本的 Yandex。指标,代码并未嵌入资源的每个页面,数据未从所有子域收集,可能目标上的事件无法正常工作。在彻底测试所有内容并确信已收集到用于效果分析和优化的正确数据之前,请勿启动营销活动。

Image


启动 YAN 需要与搜索活动相同的精确语义核心
在YAN中,你经常可以看到模仿搜索引擎的RC,即:使用解析器组装的语义核心,包括低频查询和按相似度并按照“1短语1组”原则分组的短语。在这种情况下,广告本身是通过添加到标题的键或使用具有自动替换功能的模板来编写的。此外,广告商还使用相同的否定关键字列表。这种RK需要花费很多时间,但效果并不是那么大。

让我们解释一下发生了什么。在 YAN 中,定位是基于目标受众的行为特征以及网站本身的主题属性。也就是说,大量的否定关键词(包括完全交叉否定)会减少目标受众的覆盖范围,并成为算法的障碍。

实际观察表明,在开展大规模广告活动时,总流量和转化量的5-10%会分配给低频查询。换句话说,这些都是单一的转换,不足以了解特定短语是否有效果。因此,结论如下:使用高频和中频短语,其中包含一到三个单词。这将使您在开发、分析和优化控制系统的过程中节省尽可能多的时间。

根据产品本身和受众将短语组合成组。收集的组可以包含 200 个不同的关键短语。决定因素是它们与广告和着陆页的相关性。

我们来看一个例子:主题是选择要订购的汽车。

在一组中,您可以包含诸如自动选择、专家、汽车选择专家等关键短语。在这种情况下,在广告本身中,您需要编写大约以下文字:“您正在寻找(正在寻找)一辆可靠的(高质量、经过验证的)二手车吗?我们将协助寻找服务并协商价格。”

如果我们发起搜索活动,我们不会将关键字分配给一个组,而是分配给不同的组。这将使广告更具相关性。

如果您在 YAN 中添加不同类型的定位,则可以详细指定您的受众群体
使用 YAN,您可以看到现在有多种类型的定位可供广告商访问:

通过关键词;

根据目标受众的行为特征自动定位;

用户账户为了短期利益;

重新定位和选择目标受众。


有些广告商将不同的定位纳入一组。他们的想法是这样他们可以更好地选择观众。立场不对。

不同类型的共生并没有缩小受众范围,反而使受众范围更广。这是因为 YAN 组中所有类型的定位都使用“OR”运算符进行操作。

事实证明,如果同时开启“选车”这个关键词,根据用户的兴趣来使用他的个人资料,例如“商务舱汽车”,那么结果是广告不会一起播放,但针对每种类型分别:针对以前对选择汽车感兴趣或现在在主题网站上或按兴趣类别的人的关键短语。尽管您认为定位会遵循以下场景:“某人已经输入了类似的请求,并且对购买商务舱汽车表现出积极的兴趣。”

YAN 中的定位类型

同样的条件也适用于超本地定位。如果您在组中包含关键字,并根据 Yandex 的超本地定位按细分来选择目标受众。受众,那么广告将根据这两个参数进行播放,即:按关键字、按细分,而不是根据“某人对某个主题表现出兴趣并且居住在该地区”的场景。

如果您想让目标受众更详细,缩小目标受众范围,请通过调整广告活动或广告组级别的出价来执行该过程。

Google Ads 优化得分会影响其他指标:质量得分和广告评级
Google Ads 界面中有一个优化指示器。他负责监控管理体系的有效性,评估优化,并就如何改进现有管理体系提出建议。

一些总监认为,优化得分会影响质量得分和广告评级,从而影响出价、转化价格和展示位置。这是错误的。

事实上,质量得分会影响广告在搜索结果中的出价和位置。这取决于预期的点击率。

也就是说,这取决于广告的相关性以及目标网页的制作效果。优化指标即使数量最低,也不会以任何方式减少广告。不要相信界面给出的所有建议:您可以跳过那里发布的一些建议。

请注意,这并不是关于优化指标的唯一神话。有些专家原则上不考虑这一点,有些专家只阅读那些他们认为有效的建议,而将其余的放在一边。

这种做法是不正确的。我们建议您关注系统给出的所有建议。选择你需要的,拒绝那些对你来说无效的。顺便说一下,这对算法来说是一个额外的帮助:这就是它们学习的方式。这会给你一个惊喜,但是当你拒绝一些推荐时,优化率仍然会上升。发生这种情况正是因为您正在优化算法本身的操作。

下载有关该主题的有用文档:

清单:如何在与客户谈判中实现您的目标
上下文广告不涉及混合类型的“搜索+网络”活动
专家们长期以来一直在传播的另一个错误假设是:搜索广告活动需要与针对联属网络的活动分开启动。这种说法不能说是完全正确的。在搜索和网络中,一切都不同,从底层算法、关键词分组、广告结构的开发,到对出价本身的控制。不过,也有一些例外。他们实际上给出了很好的结果。

此前,Google Ads 帐户包含一种特殊类型的 OKMS RK,即优化的上下文媒体网络。目前,它已不存在,但在开发搜索广告系列时,可以使用“展示广告网络”功能。因此,它就像是自动进行优化的混合广告系列类型。