数字化转型和数据文化：为什么你的公司需要统一的战略

[najmulseo2020]

数字化转型已从一种趋势发展成为各种规模和行业的企业的战略支柱。然而，许多组织仍然未能将强大的数据文化融入到这一过程中，从而导致技术创新与信息的实际使用之间存在差距。但究竟如何才能确保数字化转型与高效的数据战略齐头并进呢？

数字化转型的悖论：没有智能的技术
许多公司在技术方面投入巨资，采用复杂的 CRM、流程自动化和人工智能。然而，如果没有完善的数据文化，这些举措就会成为互不相连的信息孤岛。这就产生了一个悖论：组织虽然实现了数字化现代化，但仍然依据直觉而不是可靠的洞察力来做出决策。

想象一下，一个电子商务实现了产品推荐系统，但并没有分析客户行为来完善建议。或者某个行业将订单数字化，但不会将这些数据与物流信息交叉引用以优化交付。结果如何？技术利用不足，投资回报远低于预期。

数字与数据缺乏整合的影响
公司最常犯的错误是优先考虑运营数字化，而不考虑数据 贝宁 whatsapp 筛查 的质量和可访问性。这就造成了一种情况：界面现代而高效，但后端却支离破碎，信息重复或过时。

这直接影响生产力和决策。不同部门使用不同的数据库，从而无法对业务有统一的视图。结果导致管理者在信息不完整的情况下做出决策，错失优化和创新的机会。

另一大问题是缺乏数据治理。如果没有明确的收集、存储和分析流程，公司不仅会面临不一致的风险，还会危及安全性和违反 LGPD（通用数据保护法）等法规。

数据文化：创新的引擎
要实现公司的数字化转型，发展坚实的数据文化至关重要。这意味着要让团队了解数据的重要性，并确保所有业务流程都由具体的信息驱动。数据驱动的公司在市场中脱颖而出，因为他们根据事实而不是假设做出决策。

实施良好的数据文化的主要好处包括：

更好的决策：数据驱动的策略更加准确和有效。
运营效率：优化流程可降低成本并提高生产力。
持续创新：分析数据的公司可以识别趋势并预测市场变化。
在没有数据策略的情况下实施数字化转型时最常犯的错误
系统间缺乏集成——公司采用多种数字工具但未能有效地将它们连接起来，从而阻碍了信息流动。
使用低质量数据——如果数据不可靠，那么基于数据做出的决策也不会可靠。
抵制文化变革——数字化转型不仅仅是一个技术问题，也是一个文化问题。团队需要接受培训，以便日常理解和使用数据。
专注于技术——工具很重要，但如果没有明确的数据治理流程，其影响就会有限。
如何构建与数字技术相联系的有效数据策略？
为了确保数字化转型成功且由数据驱动，公司必须遵循一些基本步骤：

1. 为数据使用创建清晰的愿景
设定数据使用的具体目标至关重要。诸如“应该跟踪哪些 KPI？”之类的问题以及“如何使用数据来改善客户体验？”帮助指导举措。

2. 实施有效的数据治理
制定清晰的数据收集、存储和使用政策可防止不一致问题并确保遵守法规。

3. 投资系统集成
所有采用的工具必须相互通信。 BI（商业智能）平台和数据集成解决方案对于创建业务的单一视图至关重要。

4. 以数据驱动的思维方式赋能团队
仅仅提供数据是不够的；必须确保员工知道如何解读它们并使用它们来做出战略决策。

5. 持续监控和调整
应定期审查数据策略以确保其符合业务需求和可用的新技术。

结论
真正的数字化转型不仅仅是采用新技术，还包括将数据智能地集成到流程中。制定统一战略、协调数字化和数据文化的公司不仅能够优化运营，还能够创新并在市场中脱颖而出。

如果您的公司尚未制定明确的数据策略，那么现在是重新考虑该策略的最佳时机。毕竟，在新的数字经济下，谁控制了数据，谁就控制了市场。