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例如，当您输入“警察”时，引擎会建议“警察”。 尽管在之前的案例中，我们谈论的是社交媒体和更多人性化的决策。当谈到SERP时，我们还有其他因素，比如人工智能和算法。 可悲的是，数据和技术可能存在种族主义。这听起来可能非常矛盾，因为两者都被认为是客观且精确的科学。 然而，我们要记住，数据和技术是由人类构建的，他们也影响，即使他们在构建人工智能时也是如此。


正如《搜索引擎杂志》的作者Carolyn Lyden所说：“算法和机器学习的好 南非电话号码 坏取决于我们为这些模型提供的信息”。 幸运的是，作为营销人员，我们有能力改变自己的想法，发现我们的偏见，并采取行动。如果我们发现自己的偏见，我们就能察觉到某些事物只是一种刻板印象，并不代表现实。 如何减少偏差 对抗算法并不容易，尽管谷歌已经尝试减少 SERP 中的偏差，但距离我们拥有无偏差技术还有很长的路要走。


但我们可以做一两件事来让它变得更好——毕竟，我们是为这些算法提供内容的人。检查以下主要提示： 首先，从自己做起 让我们明确一点：有偏见并不会让我们成为坏人，但我们应该更加致力于认识我们的偏见。下次当你发现自己对一个人有一种刻板印象时，想一想“我为什么这么想”，或者“这是真的吗？” 考虑到没有人可以被简化为一种刻板印象。