解决方案是消除数据孤岛 墨西哥 whatsapp 数据库 的数据架构，这就是数据网格与数据结构之争的起源。虽然这两种数据架构都致力于消除数据孤岛，但它们的方法不同（稍后会详细介绍）。虽然数据网格和数据结构方法都有各自的支持者，但哪种方法更好的问题取决于您组织独特的数据需求。
在本文中，您将了解数据网格和数据结构、它们的异同、实施任一策略的优缺点以及如何在它们之间进行选择。
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什么是数据网格？
数据网格最初是由Zhamak Dehghani于 2019 年提出的一个概念。它是一种面向领域的数据架构方法，用于分散数据分析。数据网格可确保多个团队及时获得数据分析，从而消除流程中的数据孤岛。
现代分布式方法摆脱了单体式应用程序，将数据所有权重新分配给特定领域的团队和用户。这有助于您的团队检索、理解、管理和利用他们的数据资产和堆栈（以数据微服务的形式跨领域分布），使他们能够引导数据驱动的计划和创新。
换句话说，数据网格让您的团队将数据视为产品。因此，您无需促成数据孤岛的形成，而是让特定领域的团队拥有所有权并共享数据，从而改善跨职能协作和见解共享。
