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一段时间以来，数据团队一直在数据目录中使用人工智能，主要是为了自动执行重复性任务：定位和扫描数据集、用元数据标记数据集以及改进搜索功能。虽然这些功能有助于进行基本的数据管理，但并没有完全实现人工智能的“智能”承诺。

如今，人工智能数据目 黎巴嫩 whatsapp 号码列表 录已远远超越了传统的自动化技术。我们现在拥有人工智能驱动的元数据管理，它使用机器学习 (ML) 从用户交互中学习并提高对数据集的理解。目标是提供情境感知洞察，弥合原始数据和决策之间的差距。

换句话说，现代的人工智能数据目录不仅可以对数据所在的位置进行分类，还可以主动提出数据集之间的关系，了解使用模式，甚至预测哪些数据可能对某些业务查询有用。

另一个重要发展是生成式人工智能，它通过为相关数据集生成建议或根据之前的查询和交互自动整理数据，使数据发现更加顺畅。我们现在看到的是一个从你身上学习并随着你的需求而发展的系统。

将人工智能集成到数据目录中的好处



AI 目录不再是可选项，这意味着依赖手动或过时的数据管理技术将让您失去价值。以下是为什么今天采用 AI 驱动的数据目录是必要的：

更快、更明智的决策
当您在最需要的时候将正确的数据呈现给正确的人时，您会得到什么？您可以让他们更快地做出数据驱动的决策，而这可以通过 AI 数据目录轻松实现。