更智能的 GTM™ 和帐户智能？这很简单
Posted: Sat Dec 07, 2024 5:01 am
“37% 的营销人员因营销/媒体数据质量差而浪费营销支出。约 35% 的营销人员因定位不准确而受苦。”
– Forrester 咨询公司
这不是更智能的 GTM™。
如果你从事营销已有十年或更长时间，那么你可能曾经把自己算作那 37% 的人之一。毕竟，B2B 销售和营销组织已经玩弄这种把戏一段时间了：
锁定理想账户所需的信息分散在各个系统和流程中
由于数据不完整和不完整，企业进入市场时往往盲目使用账户
结果是潜在客户被垃圾邮件骚扰，线索无果，浪费时间和资源
冲洗，然后重复。直到现在。
我们正处于一个前所未有的技术加速发展的时代。所以，肯定有一些东西可以帮助解决这一混乱局面，对吧？
是的，有。它被称为Account Intelligence。让我们来谈谈它是什么、如何获取它以及如何激活它。
什么是帐户智能？
帐户智能是大量 B2B 数据（从您的第一方数据与第三方见解相结合而来）的融合，部署后，可让您的营销团队更早地发现机会、更快地推进交易并进一步推动增长。
有五种类型的第一方数据和九种类型的第三方数据可以促进 Smarter GTM™ 的发展。从我们的Smarter Go-To-Market TM Powered By Account Intelligence电子书第 5 页开始，有大量关于每种数据来源以及如何理解这些数据的详细信息。
通过 CRM、网站数据、广告指标、营销自动化平台等，您已经可以轻松获取第一方数据。第三方数据（技术图表、公司信息、层次结构和分组数据、社交洞察等）是许多 B2B 营销人员所缺少的，需要加以获取。
这就引出了我们的下一个观点。
如何获取帐户情报？
在您走出去收集数据之前，让我们先解决一些问题：数据伦理和隐私需要成为您的帐户智能工作的重中之重。
那么，如何确保你的账户情报来源合乎道德，同时又遵循数据隐私的最佳实践呢？检查你的来源（以及你的来源的来源。这是在审查数据提供商时要问的一个很好的问题）。
例如，在 Demandbase，我们会考虑数据策略的几个因素。首先，我们关注所收集关键相关数据的规模和深度。其次，我们采用多步骤、合规的方法部署专有 AI（以及机器学习文本分析）。
我们的方法匹配您的第一方和第三方数据，对所有未知数据点进行去匿名化，运行您的潜在客户到帐户的匹配和连接，并处理流程中的以下五个步骤：
验证：对所有 CRM 联系人和潜在客户运行电子邮件验证。
匹配：收集所有已知和匿名的行为数据，并将其与正确的账户匹配
清理：优先保证数据的卫生（每年至少进行两次，最好是每季度进行一次）
丰富：填写缺失字段并附加技术图表数据
重复数据删除：删除重复项并附加丢失的数据
更智能的 GTM™ 梦想。
大多数企业没有像他们希望的那样建立和自动化这一流程（或应该如此）。然后你会听到这样的统计数据：
一年后，如果不进行干预，70% 的数据可能会变得不正确
平均而言，B2B 数据库中有 25% 的数据在任何时候都是不准确的
您的数据应该准确、可靠且丰富。如果 4 个联系人中有 1 个的电子邮件地址错误、职位不正确、电话号码错误，或者不再在所列公司工作 – 那么数据就不属于上述任何内容。
了解了什么是帐户智能以及如何获取它之后，加纳电话号码资料 现在是时候学习如何将其注入整个组织了。
如何通过帐户智能激活更智能的 GTM™？
拥有深刻的洞察力和客户智能是制定市场营销策略的良好基础，但如果没有行动，智能是不够的。
让我们讨论激活。
在 Demandbase，我们认为 Account Intelligence 的最终激活潜力需要跨职能、全组织的努力。因此，我们将 Account Intelligence 设置为我们提供的所有服务的底层：
借助 Demandbase One TM ，我们为您的 Smarter Go-To-Market TM提供完整的情报和行动解决方案：
利用销售智能云的洞察来增强您的 SDR、AE 以及销售团队中每个人的能力从未如此简单。
广告云可以为您的广告活动提供急需的推动力，并使您的营销团队能够为您的潜在客户个性化购买旅程。
通过ABX Cloud，
– Forrester 咨询公司
这不是更智能的 GTM™。
如果你从事营销已有十年或更长时间，那么你可能曾经把自己算作那 37% 的人之一。毕竟，B2B 销售和营销组织已经玩弄这种把戏一段时间了：
锁定理想账户所需的信息分散在各个系统和流程中
由于数据不完整和不完整，企业进入市场时往往盲目使用账户
结果是潜在客户被垃圾邮件骚扰，线索无果，浪费时间和资源
冲洗，然后重复。直到现在。
我们正处于一个前所未有的技术加速发展的时代。所以，肯定有一些东西可以帮助解决这一混乱局面，对吧？
是的，有。它被称为Account Intelligence。让我们来谈谈它是什么、如何获取它以及如何激活它。
什么是帐户智能？
帐户智能是大量 B2B 数据（从您的第一方数据与第三方见解相结合而来）的融合，部署后，可让您的营销团队更早地发现机会、更快地推进交易并进一步推动增长。
有五种类型的第一方数据和九种类型的第三方数据可以促进 Smarter GTM™ 的发展。从我们的Smarter Go-To-Market TM Powered By Account Intelligence电子书第 5 页开始，有大量关于每种数据来源以及如何理解这些数据的详细信息。
通过 CRM、网站数据、广告指标、营销自动化平台等，您已经可以轻松获取第一方数据。第三方数据（技术图表、公司信息、层次结构和分组数据、社交洞察等）是许多 B2B 营销人员所缺少的，需要加以获取。
这就引出了我们的下一个观点。
如何获取帐户情报？
在您走出去收集数据之前，让我们先解决一些问题：数据伦理和隐私需要成为您的帐户智能工作的重中之重。
那么，如何确保你的账户情报来源合乎道德，同时又遵循数据隐私的最佳实践呢？检查你的来源（以及你的来源的来源。这是在审查数据提供商时要问的一个很好的问题）。
例如，在 Demandbase，我们会考虑数据策略的几个因素。首先，我们关注所收集关键相关数据的规模和深度。其次，我们采用多步骤、合规的方法部署专有 AI（以及机器学习文本分析）。
我们的方法匹配您的第一方和第三方数据，对所有未知数据点进行去匿名化，运行您的潜在客户到帐户的匹配和连接，并处理流程中的以下五个步骤：
验证：对所有 CRM 联系人和潜在客户运行电子邮件验证。
匹配：收集所有已知和匿名的行为数据，并将其与正确的账户匹配
清理：优先保证数据的卫生（每年至少进行两次，最好是每季度进行一次）
丰富：填写缺失字段并附加技术图表数据
重复数据删除：删除重复项并附加丢失的数据
更智能的 GTM™ 梦想。
大多数企业没有像他们希望的那样建立和自动化这一流程（或应该如此）。然后你会听到这样的统计数据：
一年后，如果不进行干预，70% 的数据可能会变得不正确
平均而言，B2B 数据库中有 25% 的数据在任何时候都是不准确的
您的数据应该准确、可靠且丰富。如果 4 个联系人中有 1 个的电子邮件地址错误、职位不正确、电话号码错误，或者不再在所列公司工作 – 那么数据就不属于上述任何内容。
了解了什么是帐户智能以及如何获取它之后，加纳电话号码资料 现在是时候学习如何将其注入整个组织了。
如何通过帐户智能激活更智能的 GTM™？
拥有深刻的洞察力和客户智能是制定市场营销策略的良好基础，但如果没有行动，智能是不够的。
让我们讨论激活。
在 Demandbase，我们认为 Account Intelligence 的最终激活潜力需要跨职能、全组织的努力。因此，我们将 Account Intelligence 设置为我们提供的所有服务的底层：
借助 Demandbase One TM ，我们为您的 Smarter Go-To-Market TM提供完整的情报和行动解决方案：
利用销售智能云的洞察来增强您的 SDR、AE 以及销售团队中每个人的能力从未如此简单。
广告云可以为您的广告活动提供急需的推动力，并使您的营销团队能够为您的潜在客户个性化购买旅程。
通过ABX Cloud，