这不是什么秘密。87 % 的营销人员表示，数据是他们公司最未得到充分利用的资产，这是一个巨大的失误。40 % 的公司希望在不久的将来提高数据驱动营销预算，您几乎可以将数据驱动营销称为新黑科技。几乎。事实是，数据驱动营销不是新黑科技……而是原始黑科技。因为数据驱动营销，就像黑科技一样，一直很流行。收益组织知道这一点。使用数据驱动策略的公司的投资回报率比不这样做的公司高出5-8 倍，这正是您不要将直觉带入数据之争的原因。
通过正确的数据驱动策略，营销人员可以利用通过客户互动获得的数据（以及第三方洞察的帮助）来创造个性化体验，从而提供最高的投资回报率。
数据驱动的营销挑战
虽然这是未来的发展方向，但这并不意味着数据驱动营销没有挑战。它已成为 B2B 市场的重要组成部分，64% 的营销主管坚信数据驱动营销对其业务成功至关重要。
别担心，我不会让你失望的。我整理了一份最有影响力的策略清单，用于规划你的数据驱动营销策略。
1. 营销人员应依赖第一方数据
随着《GDPR》和《加州消费者隐私法案》等法规的出台，营销人员获取和使用第三方数据的能力受到了相当大的限制。但这只是冰山一角：谷歌已决定在 2023 年之前禁止使用第三方 Cookie，Firefox、Safari 和 Bing 等公司也纷纷效仿。
那么这对营销人员意味着什么？是时候转向第一方数据了。是的，就是您从网站、登录页面等获取的所有数据。第一方数据将价值连城——或者就我们而言，接近黄金价值——而且随着第三方数据不断涌现，其价值将越来越高。这就是为什么您有必要找到一个供应商，提供来自真实、经过验证和可靠来源的真实第三方数据，同时专注于加强您的第一方数据游戏并扩展您的数据库。
2. 客户购买旅程的接触点比以前更多
谷歌的一项调查发现，客户旅程有20 到 500 个接触点，这些接触点会根据购买的复杂程度而变化，而疫情将客户旅程分解为更多的步骤。
如今，全世界有如此多的人使用智能手机，互联网已成为一种快捷方便的工具。它就在我们的指尖。这种轻松的互联网访问意味着客户可以自己进行研究，而随着这种轻松的信息访问，他们的期望也变得更高。正因为如此，您的数据驱动方法必须统一各种渠道并创造有凝聚力的品牌体验；否则，消费者不会留下深刻印象。
您必须 (1) 协调营销渠道，使它们都朝着同一个目标努力，并且 (2) 关注每个接触点。由于客户旅程的每个阶段都会发生多个品牌互动，因此，您必须找出真正能产生推动作用、影响收入的营销计划，并对其投入大量资金，这一点非常重要。
3. 客户对个性化的期望不断上升
随着买家旅程不断增加接触点，客户开始期待高度个性化的营销来吸引他们的注意力。研究表明，80% 的客户经常从提供个性化体验的品牌购买产品或选择服务，这就是为什么营销人员在所有渠道上采用统一的数据驱动方法如此重要。这创造了一种顺畅、无忧的品牌体验。
4. 品牌忠诚度变得模糊
2022 年，你不能只依赖品牌忠诚度。营销人员需要通过所有渠道为每一位客户提供无缝体验；否则，潜在客户和客户只需点击一下或打个电话就可以选择竞争对手。事实上，普华永道的一项调查发现，32% 的客户放弃与他们最喜欢的品牌做生意，因为他们对这些品牌的体验不佳。哎呀！
可以成就或毁掉您的品牌忠诚度的体验之一是呼叫体验。没有人愿意在呼叫中心或热线之间来回奔波，因此让客户与可以立即解决问题并帮助他们解答疑问的人联系绝对有助于您在业务竞争中领先。而且，不言而喻，让任何人等待很长时间才能联系到可以帮助他们的人可能会产生不利影响。最好的情况是：您惹恼了他们，但最有可能的情况是？您可能会永远失去他们。信不信由你，我没有夸张。74 ％的客户 在等待10分钟内挂断电话。（我就是其中之一！）
2022 年建立更稳固的数据驱动营销策略
随着第三方数据限制即将到来，营销人员正在转向第一方数据源。法国电话号码资料 如果您是其中之一，那么您并不孤单。最近的一项调查显示，88% 的营销人员计划增加第一方数据的使用量，为 2023 年无 Cookie 的世界做好准备。
如果您不确定从哪里开始，请查看此列表，其中列出了数据驱动的营销人员可以在 2022 年利用的一些最有价值的第一方洞察来源。
CRM 数据
CRM 平台将所有渠道的客户互动集中到一个位置。它们可以提供强大的洞察力 — 想想 Salesforce！借助 CRM 中堆积的数据，您可以根据受众过去与您的品牌的所有互动来划分受众，甚至可以更进一步定制他们的体验，使其与他们的旅程和购买意向保持一致。
网站分析数据
Adobe 和 Google Analytics 等网络分析工具可以根据客户在您网站上的互动情况收集客户的行为和意图数据。借助这些信息，您可以根据客户访问过的页面及其完成的在线目标来个性化体验。
对话智能数据
这些数据不仅可以帮助您了解客户的在线互动，还可以帮助您了解客户如何通过电话互动。这对于确定呼叫者是否是销售线索、他们的购买意图、紧急程度、呼叫者是否转化为客户等至关重要。如果您不知道您（或您的队友）的所有通话中发生了什么，那么您最终会陷入盲点。但是，通过收集和关注这些数据，您可以根据从特定买家或具有相似需求、顾虑和目标的多个买家的多次对话中获得的反馈来定制您的客户旅程和个人体验。您还可以将分析和呼叫跟踪数据与网络分析平台（如 Adobe 和 Google Analytics）、CRM 以及您的营销技术堆栈中的其他工具集成，以获得最佳效果。
