购买销售智能解决方案时要问的 15 个基本问题
Posted: Sat Dec 07, 2024 4:57 am
因此,您已准备好投资销售情报解决方案……但您也对庞大的市场规模和可供选择的选项感到不知所措。
这是有道理的。销售情报市场在过去两年中迅速扩张,预计2021 年至 2030 年的复合年增长率将达到 10.6%。这是一个快速增长的市场。
竞争如此激烈,您如何确定哪些功能或差异化因素会在短期和长期内对您的业务产生最大影响?哪家供应商能为您的组织提供持久的价值和竞争优势?
我们随时为您提供帮助。我们在 Smart Selling Tools(已被SBIgrowth.com收购)的朋友整理了 15 个在购买销售智能解决方案时要询问供应商的问题。我们以全新的视角为您带来这些问题,重点关注三个关键领域,以简化您的选择流程:
数据
性能和可用性
服务和支持
让我们立即开始吧。
数据问题 –
您如何汇总数据?
众包、人工研究、网络爬虫和社交媒体是提供商收集数据的四种主要方式。每种策略都有各自的优缺点。
询问他们使用了多少个,理想的答案是“全部”。混合数据聚合方法是从所有来源获取最佳和最准确数据的关键。
您是否允许未经编辑的用户控制数据?
如果您遇到一家只专注于众包数据的提供商,您可能想离开。众包作为唯一的数据聚合策略会无意中激励用户输入尽可能多的数据,这意味着他们会优先考虑数量而不是质量。这与您想要的完全相反。
您的数据多久更新一次?
数据是不断变化的。因此,这个问题的理想答案应该是“持续变化”。
不良数据平均会给企业带来15% 至 25% 的损失,而减少错误数据出现的最佳方法是通过第一个问题中提到的相同聚合策略进行持续更新。
我们如何测试您的数据是否适用?
理想情况下,您需要针对两个因素测试数据:准确性和相关性。准确性很容易理解,但相关性是一项非常重要的拟合度检查,人们通常可能不会想到。
每个企业都有自己的做事方式,需要特定类型的数据来完成任务。因此,请考虑您最大的情报需求是什么。将您自己的数据样本与供应商提供的数据进行比较,并测试它们在准确性和相关性方面的匹配程度。
我们是否必须一遍又一遍地购买相同的数据才能始终获得最新的信息?
这个问题可以帮助你排除漏洞,供应商可能乍一看价格不错,起价有竞争力或较低,但掠夺性费用可能就藏在显而易见的地方。你可以先问“我们下载的数据会怎样?”,了解他们的典型路线图。但如果你没有得到关于成本因素的明确答案,那么就直截了当地询问他们的收费计划。
确保我们不会将重复的数据下载到我们的系统中的流程是什么?
精心设计的销售智能平台将内置协议来标记数据条目中的重复项。另一方面,不太复杂的平台可能不会发现出现的新数据记录存在细微差异(例如缩写或职位名称略有不同)。询问他们如何识别和标记潜在的重复项,以及管理员端的删除或合并流程是怎样的。
如果数据更新的话,我们如何确保不覆盖现有数据?
如果您掌握的联系人或帐户信息准确无误,则您需要防止销售情报平台用脏数据覆盖这些准确信息。您使用的任何数据管理解决方案都应允许您设置权限,确定哪些信息可以更改以及由谁更改。
现在我们已经了解了数据的基本框架,为什么使用我们的阿尔及利亚电话号码列表 让我们继续讨论下一类问题。
性能和可用性问题 -
如果我们想要更多控制,你们提供 API 吗?
不可避免地,您的数据需求会不断发展,您需要找到将数据集成到新工作流程和流程中的方法。应用程序编程接口 (API) 可以帮助实现这一点。如果您有时间,请阅读《数据云手册》;您将找到有关 API 如何影响应用程序性能的信息。(此外,电子书还包含 API 购买者的清单,以帮助您确定相关 API 的特性是否适合您的数据需求)。
我们可以在什么详细程度上进行搜索?
供应商定义“完美潜在客户”的方式可能不足以满足您的标准。为了确保您只关注符合理想客户资料 (ICP) 的帐户,您需要尽可能多的筛选选项。将所有标准汇总到一份清单中,然后看看销售情报提供商的表现如何。
销售人员可以从 CRM 内部访问情报吗?
销售人员通常不想处理庞大的技术堆栈。他们希望将所有相关的客户信息集中在一个地方。能够从 CRM 中搜索、检索和导入数据和见解是理想的选择。
这是有道理的。销售情报市场在过去两年中迅速扩张,预计2021 年至 2030 年的复合年增长率将达到 10.6%。这是一个快速增长的市场。
竞争如此激烈,您如何确定哪些功能或差异化因素会在短期和长期内对您的业务产生最大影响?哪家供应商能为您的组织提供持久的价值和竞争优势?
我们随时为您提供帮助。我们在 Smart Selling Tools(已被SBIgrowth.com收购)的朋友整理了 15 个在购买销售智能解决方案时要询问供应商的问题。我们以全新的视角为您带来这些问题,重点关注三个关键领域,以简化您的选择流程:
数据
性能和可用性
服务和支持
让我们立即开始吧。
数据问题 –
您如何汇总数据?
众包、人工研究、网络爬虫和社交媒体是提供商收集数据的四种主要方式。每种策略都有各自的优缺点。
询问他们使用了多少个,理想的答案是“全部”。混合数据聚合方法是从所有来源获取最佳和最准确数据的关键。
您是否允许未经编辑的用户控制数据?
如果您遇到一家只专注于众包数据的提供商,您可能想离开。众包作为唯一的数据聚合策略会无意中激励用户输入尽可能多的数据,这意味着他们会优先考虑数量而不是质量。这与您想要的完全相反。
您的数据多久更新一次?
数据是不断变化的。因此,这个问题的理想答案应该是“持续变化”。
不良数据平均会给企业带来15% 至 25% 的损失,而减少错误数据出现的最佳方法是通过第一个问题中提到的相同聚合策略进行持续更新。
我们如何测试您的数据是否适用?
理想情况下,您需要针对两个因素测试数据:准确性和相关性。准确性很容易理解,但相关性是一项非常重要的拟合度检查,人们通常可能不会想到。
每个企业都有自己的做事方式,需要特定类型的数据来完成任务。因此,请考虑您最大的情报需求是什么。将您自己的数据样本与供应商提供的数据进行比较,并测试它们在准确性和相关性方面的匹配程度。
我们是否必须一遍又一遍地购买相同的数据才能始终获得最新的信息?
这个问题可以帮助你排除漏洞,供应商可能乍一看价格不错,起价有竞争力或较低,但掠夺性费用可能就藏在显而易见的地方。你可以先问“我们下载的数据会怎样?”,了解他们的典型路线图。但如果你没有得到关于成本因素的明确答案,那么就直截了当地询问他们的收费计划。
确保我们不会将重复的数据下载到我们的系统中的流程是什么?
精心设计的销售智能平台将内置协议来标记数据条目中的重复项。另一方面,不太复杂的平台可能不会发现出现的新数据记录存在细微差异(例如缩写或职位名称略有不同)。询问他们如何识别和标记潜在的重复项,以及管理员端的删除或合并流程是怎样的。
如果数据更新的话,我们如何确保不覆盖现有数据?
如果您掌握的联系人或帐户信息准确无误,则您需要防止销售情报平台用脏数据覆盖这些准确信息。您使用的任何数据管理解决方案都应允许您设置权限,确定哪些信息可以更改以及由谁更改。
现在我们已经了解了数据的基本框架,为什么使用我们的阿尔及利亚电话号码列表 让我们继续讨论下一类问题。
性能和可用性问题 -
如果我们想要更多控制,你们提供 API 吗?
不可避免地,您的数据需求会不断发展,您需要找到将数据集成到新工作流程和流程中的方法。应用程序编程接口 (API) 可以帮助实现这一点。如果您有时间,请阅读《数据云手册》;您将找到有关 API 如何影响应用程序性能的信息。(此外,电子书还包含 API 购买者的清单,以帮助您确定相关 API 的特性是否适合您的数据需求)。
我们可以在什么详细程度上进行搜索?
供应商定义“完美潜在客户”的方式可能不足以满足您的标准。为了确保您只关注符合理想客户资料 (ICP) 的帐户,您需要尽可能多的筛选选项。将所有标准汇总到一份清单中,然后看看销售情报提供商的表现如何。
销售人员可以从 CRM 内部访问情报吗?
销售人员通常不想处理庞大的技术堆栈。他们希望将所有相关的客户信息集中在一个地方。能够从 CRM 中搜索、检索和导入数据和见解是理想的选择。