实施 DevOps 可以总体上影响持续改进、更高的质量和软件交付。这些框架提供了多种功能，例如监控、团队合作、交互、反馈和自动化。与传统方法相比，借助 DevOps 框架，公司可以显着提高效率。
让我们详细讨论这些框架，并根据我们的专业经验提出一些实用建议。
了解 DevOps 框架：入门
DevOps 框架对于寻求标准化方法和实践以有效实施 DevOps 概念的公司来说是理想的选择。通过使用框架，您可以获得更高水平的工作体验，在运营和软件开发之间建立完美的协作，并实现流程自动化。实施 DevOps 框架肯定会提高质量、加快软件交付速度，并影响所有其他可能的改进。改进的主要要素是文化和协作，所以让我们更详细地讨论这些内容：
合作。主要概念是参与软件开发生命周期的团队的密切协作。对于运营工程师、开发人员和其他团队成员来说，这是一个实现无缝交互并大幅减少延迟的绝佳环境。
文化。这些框架基本上创建了这种共享数据、团队合作和克服孤立的文化。这种文化的核心在于不断学习、接收错误反馈、透明度和自由沟通。
持续改进是一个不可分割的原则，它可以定期优化工作流程、任务和持续的绩效衡量。通过这些不断的改变和改进，该产品达到了所需的完美程度，并试图缩短周期。
探索著名的 DevOps 框架
现在让我们讨论一些我们认为最流行的 DevOps 框架，这些框架非常适合自动化流程、持续改进和理想协作。
平静。这是文化、自动化、精益、测量和共享的缩写。这种 DevOps 方法促进了对精益实践、团队内知识共享、文化变革、关键指标衡量以及流程中自动化重要性的需求。
三种方式。 “凤凰项目”中提到了这个基本的 DevOps 框架，其中讨论了反馈、流程和持续学习的关键原则。该框架主要旨在改善协作文化、最大限度地减少浪费并优化价值流。
看板。该框架基于使用可视化板进行工作流程跟踪和管理。通过这种工作方法，团队可以优化工作的完美平衡，创造透明度，确定关键任务的优先级，确定一些问题和 WIP 或正在进行的工作的限制。
SAFE 或规模化敏捷框架是 DevOps 环境的完美框架，其中许多实践和指南都是专门为 DevOps 团队设计的。有了这样一个与所需工作流程和一些关键原则相匹配的大型数据库，大公司可以轻松实施它们，更重要的是，保持不同项目和团队之间的一致性。
SRE 或站点可靠性工程。这个框架最初并不是为 DevOps 设计的，但实践表明它对于开发和运维来说确实是一个不错的选择。 SRE主要关注系统的性能、可靠性和可扩展性。它已经达到了一定的完美程度，有助于管理和设计高效的软件系统。
DORA 或 DevOps 研究和评估。对于寻求高效测量系统和绩效评估完美解决方案的公司来说，该框架是理想的选择。该系统重点关注以下指标：部署频率、交付周期、MTTR 和错误率变化。有了所有这些数据，就可以确定最有效的做法，并确定应该在系统中进行具体改进的领域。
这些只是任何组织都可以实施的一些可用框架，或者 洪都拉斯电话号码列表
它们可能只是一个开始的参考模型。在实践中，每个公司都应该确定自己的需求和优先事项。组织的要求可能会受到内部文化、特定需求和预先存在的流程的影响。还有各种附加课程和指南可以帮助特定客户走上所需的道路。
DevOps 框架之间的共同元素
DevOps 框架在实现方法方面存在很大差异，但在某些方法和元素上仍然存在相似之处。根据我们的专业观察，我们可以发现以下共性：
基础设施即代码和更多自动化。大多数
DevOps 框架都面向整个软件开发周期中所有现有流程的最大自动化。他们还优先考虑称为 IaC（即基础设施即代码）的实践，其中基础设施的元素被认为是软的，并且应该以编程方式进行管理。通过这种工作流程方法，可以减少人为影响，从而减少错误，保证软交付的一致性并总体上加快流程。
协作作为一种文化。据说这种文化是任何公司最基本的文化。它鼓励团队内部进行一定程度的互动，其中 QA、运营、开发和其他方面都紧密相连。通过这种方式，可以更轻松、更快速地实现更高水平的沟通，实现共同目标，最重要的是，为团队和公司内部的所有流程营造一种重要感或集体责任感。
集成和交付作为连续的过程。 DevOps 框架通过将代码更改合并到存储库中来优先考虑 CI 或持续集成，以便其他用户可以访问这些更改，并且可以更快地识别此类问题。持续的 CD 交付旨在实现发布过程的自动化。
反馈循环和监控。该框架强调需要监控和收集反馈以进行定期改进。通过收集必要的数据，可以观察软件的可靠性、性能和可用性。这创建了一个明智的决策过程，可以在其中分析并做出最佳决策，并更有效地确定优化区域。
敏捷方法。借助DevOps框架，企业可以快速响应快速变化的环境，定期改进产品和流程，并以最合适的方式适应任何现有的变化。
风险管理。这一原则鼓励组织积极为可能的风险做好准备。这可以通过实施混沌工程、恢复计划和容错来实现，以保证长期的弹性和稳定性。
持续改变和学习。这就像一种鼓励实验、从错误中学习、传承经验并持续改进的文化
