Korea Data

实现数据探索和发现
数据湖是科学家和研究人员探索原始非结构化数据、进行分析和生成见解的强大工具。

公司还可以利用数据湖中存储的大量数据。通过进行预测分析、了解当前和历史数据以及观察现有趋势，公司可以预测某些事件和模式，并相应地进行策略优化。

高效的数据归档
数据湖可以用作经济实惠且持久的存储解决方案，用于归档历史数 印度手机号码
据，这些数据对未来的研究有用。数据湖在归档方面的一大优势是，您无需在将数据添加到存储之前对其进行过滤或结构化。

存储和分析物联网数据
数据湖可以处理来自智能设备的大量数据流并提供数据存储场所。收集到的数据反过来可以突出某些模式，这些模式可以为决策过程提供有价值的见解。例如，城市规划者可以使用交通灯系统的数据来更好地管理交通拥堵。

数据湖的特定行业用例
数据湖可用于各个行业和市场。这里只是其中的一些。

石油和天然气行业



石油和天然气公司平均每天产生 1.5 TB 的物联网数据，需要存储在某个地方。数据湖正在成为企业的企业级存储解决方案。此外，存储在数据湖中的历史数据可以为优化钻井技术、改善安全基础设施、最大限度地减少停机时间和确保合规性提供见解。

网络安全
网络安全实践一直在积极优化，因为网络攻击是一些公司无法应对的最大挑战。尽管数据湖无法提供革命性的安全措施，但它们可以为存储大量数据提供安全的空间。由于数据备份是网络安全的重要组成部分，因此公司需要能够处理大量数据的存储。

营销
当谈到营销时，其实践总是会产生大量的数据。但营销中最重要的是分析。数据湖允许在一个地方查看所有原始和非结构化数据，突出显示用于优化营销策略的模式、趋势和趋势。通过数据湖还可以实时监控和分析数据。当营销人员处理流媒体行业并且必须几乎“即时”做出决策时尤其如此。

总之
数据湖被认为是存储大量数据的现代解决方案。数据湖的特点是成本效率、灵活性和可访问性。它们提供先进的分析功能，使公司能够获得有价值的见解。

领先的公司已经在利用数据湖来发挥自己的优势。对于业务和决策职位的人员来说，数据湖提供了一个战略门户，可以帮助他们制定更全面、更周到的业务战略。