社会规划的协限制是通过加密协议进行的
Posted: Thu Dec 05, 2024 8:46 am
023 年，科技领域出现了许多创新。网络安全领域也不例外。人工智能与市场上许多产品和解决方案的集成也改变了网络安全的方法。
如今，组织和公司正在使用人工智能来改进其恶意软件检测系统和网络安全协议。但随着黑客和恶意行为者跟上行业的最新更新，漏洞检测、利用和相关的网络安全威胁也在不断发展。
现在让我们探讨 2024 年 5 大网络安全趋势。
1. 提高攻击向量的复杂性
根据我们的经验，新的网络攻击类型和媒介已经出现。了解可能的威胁有助于防止系统漏洞被利用。新的网络攻击遵循技术利用和集中社会规划的协议。
攻击类型及其潜在向量如下。
勒索软件攻击
勒索软件是一种恶意软件，旨在阻止身份验证并限制用户对某些文件的访问。该限制是通过加密协议进行的。
勒索软件攻击通常需要付费才能访问文件，其目的通常 象牙海岸手机号码数据库
获取经济利益。
勒索软件攻击的“趋势”始于 2017 年全球勒索软件攻击 WannaCry。现在，这种类型的攻击一次又一次地出现，通过技术漏洞和社会工程的结合来威胁关键基础设施和知名公司。
不同类型的勒索软件可用于实施攻击，包括：
屏幕锁定是拒绝用户访问数据并要求付费才能继续的程序。
显示错误警告消息的恐吓软件，表明已检测到某种类型的病毒。
DDoS 勒索，构成 DDoS 攻击的威胁。
这些只是勒索软件攻击的几种常见方式。此类攻击仍然是最广泛的网络安全威胁之一。
来自端点的威胁
端点造成的威胁包括针对目标组织工作人员的行动以及他们手中的公司系统可能发生的意外“恶意软件感染”。这可以采取的形式是在 USB 驱动器上留下恶意软件，希望有人能找到它并变得足够好奇，通过公司网络探索其中的内容；通过这种方式，攻击者就可以访问公司的敏感数据。
端点攻击有时涉及将便携式设备靠近组织的物理基础设施并将其留在那里。这种类型的网络安全威胁很难执行，因为它的成本高昂，对攻击者本身来说也存在风险，而且远程执行时会占用大量资源。
这种类型的攻击也可以通过其他方式进行。试图构成有针对性的威胁的攻击者还使用社会工程来危害用户端点：看起来好像电子邮件被发送到公司地址以危害用户端点。这种类型的攻击更容易执行（即使是远距离攻击）；它还更具成本效益，因为您可以在不同时间段同时将威胁定位到多个用户。
尽管攻击的实际执行形式可能有所不同，但它们始终针对特权设备，例如计算机、电话或物联网设备。
基于身份的攻击
基于身份的攻击利用与个人身份、身份验证和其他敏感数据或个性化流程相关的漏洞。
这些类型的攻击旨在获取个人信息，然后威胁泄露这些信息。基于身份的攻击可以通过身份盗窃、网络钓鱼以及对 SSO 系统和 MFA 协议的攻击来实施。
云攻击
云攻击的目标是利用薄弱或有缺陷的身份验证算法来访问云存储库，以干扰云功能。
旨在利用存储服务的云存储攻击也值得关注。他们的理念是将焦点从端点转移到云网络的服务。
最近的云攻击发现工具通过 Telegram 渠道传播，暴露了云授权凭据。
云攻击最近呈上升趋势，最常见的披露原因是经济利益的前景。它们的实施方式证明，整个网络安全威胁格局正在随着技术创新而演变。
2. 机器学习和人工智能融入网络攻击
人工智能加速了各个领域的技术融合，其中一些领域对我们的日常生活至关重要，例如： B. 医疗保健系统。但尽管人工智能对其他一切都有影响，但它可能对网络安全的推动作用最大。
人工智能在不断发展，网络威胁也在不断发展。恶意行为者现在正在利用人工智能的功能。机器学习可用于识别和利用系统漏洞并识别软件模式。例如，使用人工智能进行的网络钓鱼攻击可以通过分析通信模式来包含令人难以置信的引人注目的消息。
尽管看起来令人担忧，人工智能还有助于集成先进的安全机制以加强防御。机器学习可以帮助分析潜在威胁和攻击模式，预测攻击向量，并启用警报以更快地响应和实施防御策略。
3 .包括安全供应商的整合策略
随着潜在网络攻击数量的不断增加，由于应用程序管理的复杂性和安全覆盖范围不足，部署许多（或太多）应用程序的组织面临着更大的网络攻击风险。
作为最佳安全策略，强烈建议公司和企业实施持续威胁管理，这需要对潜在威胁进行高级评估。根据我们的经验，这反过来可以带来更轻松的跨平台管理、全面一致的安全策略以及对安全威胁的有效响应。
4、勒索软件2.0的出现
勒索软件 2.0 是勒索软件的下一代发展，通过攻击技术的最新创新和增强的个性化进行了改进。
如今，组织和公司正在使用人工智能来改进其恶意软件检测系统和网络安全协议。但随着黑客和恶意行为者跟上行业的最新更新，漏洞检测、利用和相关的网络安全威胁也在不断发展。
现在让我们探讨 2024 年 5 大网络安全趋势。
1. 提高攻击向量的复杂性
根据我们的经验，新的网络攻击类型和媒介已经出现。了解可能的威胁有助于防止系统漏洞被利用。新的网络攻击遵循技术利用和集中社会规划的协议。
攻击类型及其潜在向量如下。
勒索软件攻击
勒索软件是一种恶意软件，旨在阻止身份验证并限制用户对某些文件的访问。该限制是通过加密协议进行的。
勒索软件攻击通常需要付费才能访问文件，其目的通常 象牙海岸手机号码数据库
获取经济利益。
勒索软件攻击的“趋势”始于 2017 年全球勒索软件攻击 WannaCry。现在，这种类型的攻击一次又一次地出现，通过技术漏洞和社会工程的结合来威胁关键基础设施和知名公司。
不同类型的勒索软件可用于实施攻击，包括：
屏幕锁定是拒绝用户访问数据并要求付费才能继续的程序。
显示错误警告消息的恐吓软件，表明已检测到某种类型的病毒。
DDoS 勒索，构成 DDoS 攻击的威胁。
这些只是勒索软件攻击的几种常见方式。此类攻击仍然是最广泛的网络安全威胁之一。
来自端点的威胁
端点造成的威胁包括针对目标组织工作人员的行动以及他们手中的公司系统可能发生的意外“恶意软件感染”。这可以采取的形式是在 USB 驱动器上留下恶意软件，希望有人能找到它并变得足够好奇，通过公司网络探索其中的内容；通过这种方式，攻击者就可以访问公司的敏感数据。
端点攻击有时涉及将便携式设备靠近组织的物理基础设施并将其留在那里。这种类型的网络安全威胁很难执行，因为它的成本高昂，对攻击者本身来说也存在风险，而且远程执行时会占用大量资源。
这种类型的攻击也可以通过其他方式进行。试图构成有针对性的威胁的攻击者还使用社会工程来危害用户端点：看起来好像电子邮件被发送到公司地址以危害用户端点。这种类型的攻击更容易执行（即使是远距离攻击）；它还更具成本效益，因为您可以在不同时间段同时将威胁定位到多个用户。
尽管攻击的实际执行形式可能有所不同，但它们始终针对特权设备，例如计算机、电话或物联网设备。
基于身份的攻击
基于身份的攻击利用与个人身份、身份验证和其他敏感数据或个性化流程相关的漏洞。
这些类型的攻击旨在获取个人信息，然后威胁泄露这些信息。基于身份的攻击可以通过身份盗窃、网络钓鱼以及对 SSO 系统和 MFA 协议的攻击来实施。
云攻击
云攻击的目标是利用薄弱或有缺陷的身份验证算法来访问云存储库，以干扰云功能。
旨在利用存储服务的云存储攻击也值得关注。他们的理念是将焦点从端点转移到云网络的服务。
最近的云攻击发现工具通过 Telegram 渠道传播，暴露了云授权凭据。
云攻击最近呈上升趋势，最常见的披露原因是经济利益的前景。它们的实施方式证明，整个网络安全威胁格局正在随着技术创新而演变。
2. 机器学习和人工智能融入网络攻击
人工智能加速了各个领域的技术融合，其中一些领域对我们的日常生活至关重要，例如： B. 医疗保健系统。但尽管人工智能对其他一切都有影响，但它可能对网络安全的推动作用最大。
人工智能在不断发展，网络威胁也在不断发展。恶意行为者现在正在利用人工智能的功能。机器学习可用于识别和利用系统漏洞并识别软件模式。例如，使用人工智能进行的网络钓鱼攻击可以通过分析通信模式来包含令人难以置信的引人注目的消息。
尽管看起来令人担忧，人工智能还有助于集成先进的安全机制以加强防御。机器学习可以帮助分析潜在威胁和攻击模式，预测攻击向量，并启用警报以更快地响应和实施防御策略。
3 .包括安全供应商的整合策略
随着潜在网络攻击数量的不断增加，由于应用程序管理的复杂性和安全覆盖范围不足，部署许多（或太多）应用程序的组织面临着更大的网络攻击风险。
作为最佳安全策略，强烈建议公司和企业实施持续威胁管理，这需要对潜在威胁进行高级评估。根据我们的经验，这反过来可以带来更轻松的跨平台管理、全面一致的安全策略以及对安全威胁的有效响应。
4、勒索软件2.0的出现
勒索软件 2.0 是勒索软件的下一代发展，通过攻击技术的最新创新和增强的个性化进行了改进。