在网页设计中，人工智能可以帮助完成以下日常任务：
Posted: Wed Dec 04, 2024 9:34 am
通过整合情境信息（例如之前的互动），可以增强情绪识别。例如，如果用户之前在客户服务电话中表现出沮丧，系统可能会以不同的方式衡量未来的语音提示。
4. 人工智能助力用户体验个性化
个性化是定制产品体验以满足个人用户的偏好、需求和行为的过程。个性化在人工智能革命之前就已经很流行了，因为它可以提高用户满意度、增加参与度并建立品牌忠诚度。
然而，人工智能的兴起将个性化提升到了一个新的水平。如今，科技巨头在各种情况下都使用个性化，从在线购物的产品推荐（亚马逊）到待办事项提醒、导航方向或天气更新（苹果 Siri）。流媒体巨头Netflix会分析用户偏好（例如观看历史和搜索模式），以推荐符合个人兴趣的节目。它可能会向喜欢较轻松类型的用户展示其全部热门喜剧，而向经常观看惊悚片的用户展示更激烈的视觉效果。
如果您正在寻找将个性化引入产品的方法，请考虑尝试 CleverTap 或 Dynamic Yield。这两个平台都允许根据人口统计、行为模式和实时操作创建个性化的客户体验，从而促进更深入的用户参与。Dynamic Yield 采用先进的 AI 模型（例如 Shopping Muse）来预测客户行为并在网络上提供相关建议。
5. 人工智能驱动的无障碍功能
好的产品设计是无障碍设计。无障碍设计让所有能力水平的用户都能与您的产品互动。其无障碍设计需要产品团队投入大量资金。然而，人工智能可以帮助完成许多任务，例如内容本地化。例如，YouTube 利用人工智能为视频自动生成字幕并提供多种语言的字幕，使内容能够覆盖全球观众。
生成带有图片描述的 alt 标签。这不仅使使用屏幕阅 澳大利亚商业邮件列表 读器的用户更容易访问网站，而且由于搜索工程师会分析 alt 标签中的图片描述，因此它还会使网站更有利于 SEO。
为喜欢音频版本内容的用户提供自动文本到语音的翻译
根据用户偏好动态调整字体样式和文本大小
自动视频章节。人工智能可以自动识别视频中的关键部分并提供这些部分的快捷方式。这让观众能够更有效地浏览内容。
人工智能可用于图像识别。计算机视觉技术集成到 Be My Eyes 和 TapTapSee 等应用中，可通过识别物体、从图像中读取文本和描述场景来帮助视障用户。
6. 人工智能驱动的用户体验行为分析
行为分析是产品设计不可或缺的一部分。产品越符合用户的行为和期望，用户与产品互动的体验就越好。以前，产品团队必须收集大量数据，对其进行分类，并从中提取有价值的见解。但人工智能工具简化了这一过程。FullStory 和 Hotjar 等工具利用机器学习来分析网站和移动应用上的用户行为，并提供优化用户体验的实用建议。
4. 人工智能助力用户体验个性化
个性化是定制产品体验以满足个人用户的偏好、需求和行为的过程。个性化在人工智能革命之前就已经很流行了，因为它可以提高用户满意度、增加参与度并建立品牌忠诚度。
然而，人工智能的兴起将个性化提升到了一个新的水平。如今，科技巨头在各种情况下都使用个性化，从在线购物的产品推荐（亚马逊）到待办事项提醒、导航方向或天气更新（苹果 Siri）。流媒体巨头Netflix会分析用户偏好（例如观看历史和搜索模式），以推荐符合个人兴趣的节目。它可能会向喜欢较轻松类型的用户展示其全部热门喜剧，而向经常观看惊悚片的用户展示更激烈的视觉效果。
如果您正在寻找将个性化引入产品的方法，请考虑尝试 CleverTap 或 Dynamic Yield。这两个平台都允许根据人口统计、行为模式和实时操作创建个性化的客户体验，从而促进更深入的用户参与。Dynamic Yield 采用先进的 AI 模型（例如 Shopping Muse）来预测客户行为并在网络上提供相关建议。
5. 人工智能驱动的无障碍功能
好的产品设计是无障碍设计。无障碍设计让所有能力水平的用户都能与您的产品互动。其无障碍设计需要产品团队投入大量资金。然而，人工智能可以帮助完成许多任务，例如内容本地化。例如，YouTube 利用人工智能为视频自动生成字幕并提供多种语言的字幕，使内容能够覆盖全球观众。
生成带有图片描述的 alt 标签。这不仅使使用屏幕阅 澳大利亚商业邮件列表 读器的用户更容易访问网站，而且由于搜索工程师会分析 alt 标签中的图片描述，因此它还会使网站更有利于 SEO。
为喜欢音频版本内容的用户提供自动文本到语音的翻译
根据用户偏好动态调整字体样式和文本大小
自动视频章节。人工智能可以自动识别视频中的关键部分并提供这些部分的快捷方式。这让观众能够更有效地浏览内容。
人工智能可用于图像识别。计算机视觉技术集成到 Be My Eyes 和 TapTapSee 等应用中，可通过识别物体、从图像中读取文本和描述场景来帮助视障用户。
6. 人工智能驱动的用户体验行为分析
行为分析是产品设计不可或缺的一部分。产品越符合用户的行为和期望，用户与产品互动的体验就越好。以前，产品团队必须收集大量数据，对其进行分类，并从中提取有价值的见解。但人工智能工具简化了这一过程。FullStory 和 Hotjar 等工具利用机器学习来分析网站和移动应用上的用户行为，并提供优化用户体验的实用建议。