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用于 NLP 的 Node 工具和库
NLP.js
NLP.js可以猜测它正在分析的文本的语言——它甚至经过训练可以识别克林贡语！此工具非常适 瑞典手机数据 合翻译和聊天机器人等非结构化数据应用程序。它可以识别 34 种不同的语言，并包含自然语言处理分类器和自然语言生成管理器。

该工具完全开源，依赖于世界各地程序员的贡献。

NLP 库和工具并不缺乏。只需确保您对您的技术堆栈及其支持的内容有充分的了解即可。#AIMarketing
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用于 NLP 的 Java 工具和库
Apache OpenNLP
根据其网站，Apache OpenNLP 是一款由志愿者编写的开源 NLP 工具。它“支持最常见的 NLP 任务，例如标记化、句子分割、词性标记、命名实体提取、分块、解析、语言检测和共指解析。”

这些过程允许开发人员创建可以分解程序。

斯坦福自然语言处理小组
斯坦福大学已经向公众开放了一些语言处理工具，包括统计、基于规则和深度学习的NLP 工具。他们的网站上列出了一系列核心库和工具，包括用于标记和解析的库以及用于翻译的工具。

但值得注意的是，虽然他们的产品是开源的，但在任何专有工具中使用它们之前，你必须联系斯坦福大学获得商业许可。

其他NLP工具
AWS
Amazon Deep Learning AMI是一项高级服务，无论您使用哪种编程语言，它都能为您提供运行 NLP 的工具。它还可以与我们提到的几个现有深度学习框架配合使用，包括 Keras 和 TensorFlow。

IBM 沃森
您可能已经听说过Watson。这是赢得 Jeopardy! 的 AI 机器。但 Watson 也提供用于 NLP 的工具和库。您可以下载 Python、Node 或 Java 软件包来构建聊天机器人、在社交媒体上进行情绪分析或分析在线评论等。

谷歌云自然语言
Google Cloud有两种自然语言处理选项。第一种是 AutoML Natural Language，开发人员可以上传现有文档来训练该工具，然后部署它来执行多项 NLP 任务。它适用于在 AI、深度学习或 NLP 方面没有太多经验的开发人员。

Google 还提供自然语言 API，让更有经验的开发人员可以自行创建和存在文本分析、情感分析和翻译工具。

两者都存在于 Google 云中。

概括
对于每一种 NLP 需求，都有工具和库可以帮助您。您的选择在很大程度上取决于您的开发团队，因此请让他们参与进来。您需要了解他们对 AI 以及我提到的三种编程语言的熟悉程度。您还需要了解您的技术堆栈及其可以支持的内容。

向您的开发团队提出正确的问题，明确组织的需求。然后，您就可以为整个公司选择合适的自然语言处理工具和库。