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根据报告，目前ABM平台的核心功能包括： 必备品 帐户级意图数据（专有和或许可） 跨渠道营销活动编排和激活 帐户测量和分析 标准 目标帐户列表创建和管理 广告活动编排的原生用户体验 根据参与度发出销售警报和见解 与 CRM、BB 营销自动化和销售系统集成 选修的 预测分析（客户概况匹配、购买倾向） 归因模型 客户数据和账户洞察（企业统计、技术统计、心理统计） ABM 和 AI 的未来 展望未来，我们相信 ABM 平台将发展成为完全由人工智能驱动的市场进入 (GTM) 平台，它不仅将协调基于潜在客户和基于账户的方法，而且还将把购买群体的概念集中在其运营框架中。


这种演变源于人们认识到，BB 购个人或 印度尼西亚电话数据 整个账户做出。相反，它们是由由不同角色组成的购买群体达成共识的结果——决策者、影响者、看门人和最终用户——每个角色都对最终决策做出了独特的贡献。这将导致从针对单个潜在客户 (MQL) 或账户 (MQA) 转向BB 购买群体(合格购买群体，QBG)。就像金发姑娘和三只熊的经典故事一样，潜在客户太窄，账户太宽，但购买群体“恰到好处”。但与今天管理购买群体充斥着猜测和手动工作不同，未来由人工智能驱动的 GTM 平台将通过筛选大量数据点来生成动态 BB 购买群体，精确定位其成员，分配角色和角色，了解他们如何相互影响，并推荐新的联系人，从而使该过程可操作化。


GTM 平台还将融入日益复杂的人工智能，为“自动驾驶上市”战略铺平道路。在这种先进的设置中，用户的角色演变为定义目标和约束，就像在自动驾驶系统上设置目的地和速度一样。然后，人工智能接管，使用其学习算法来识别最佳客户细分、定制消息传递并选择最有效的互动渠道。它不仅执行这些操作，还监控结果、分析性能数据并反复改进其方法。这种连续循环允许动态和自学的客户旅程，在人工监督下确保与总体业务目标保持一致并保持客户参与的质量。 简而言之，ABM 的未来与 BB 采购集团的崛起和人工智能的整合密切相关，ABM 将从一种营销策略转变为复杂的数据驱动平台的基石，涵盖从营销到销售等各个方面的上市。