使用 Trust Tokens API 预防欺诈。使用 Trust Tokens API 可确保过滤掉机器人,从而减少广告欺诈,让您能够更有效地将广告预算花在真实用户身上,同时保护隐私。 优点 有效的定位和个性化。尽管隐私优先,但隐私沙盒仍然允许营销人员根据用户的兴趣和互动向他们提供个性化和相关的广告。 准确的转化测量。 归因报告 API 等工具可以准确衡量广告系列的效果和转化率,同时保护用户匿名性。 防欺诈。Trust Tokens API 有助于减少广告欺诈,确保广告商瞄准真实用户,从而提高广告活动效率并减少浪费的开支。
缺点 有限的个人层面定位。由于隐私沙户隐私, 营销人员失去了根据 阿曼数据 特定浏览行为定位个人的能力,从而限制了个性化。 数据粒度降低。用户数据的匿名化意味着营销人员将使用更广泛的聚合数据集,与基于 cookie 的跟踪相比,降低了洞察的粒度。 依赖 Google 生态系统。Privacy Sandbo 由 Google 控制,这意味着依赖这些工具的企业必须在 Google 的生态系统和指导方针内运营,这可能会限制灵活性。 DB Pro Insights → 专注于通过直接用户交互构建您的第一方数据。使用隐私友好型策略(如基于同意的电子邮件收集、调查和客户忠诚度计划)来丰富您的受众洞察。
将其与隐私沙盒 API 相结合,以保持有效的定位和归因。 . Second-Data 合作伙伴关系 第二方数据是指另一家公司直接从其受众收集的数据,然后通过合作伙伴关系与您的企业共享。 与第三方数据不同,第二方数据通常在信任关系中共享,从而确保您的营销工作的准确性和相关性。 公司经常使用第二方数据进行联合营销活动,例如联合品牌活动或共享受众定位。 一个常见的例子是航空公司和旅游公司共享客户预订和旅行数据,以提供交叉促销优惠和个性化的旅行体验。 工作原理 数据共享。 您与其他企业(例如发布商或供应商)合作,从其自己的受众那里收集第一方数据。