Система JSS почалася жартома. У 2015 році Морінарі
Posted: Tue Jan 07, 2025 6:33 am
Ватанабе очолював Японську асоціацію гімнастики та готувався стати президентом FIG. У розмові з Хіденорі Фудзівара, керівником підрозділу Fujitsu з розвитку спортивного бізнесу, він пожартував, що скоро змагання судитимуть роботи. Але Фудзівара сприйняв це як заклик до дії.
Через деякий час Ватанабе показали прототип системи. Вражений розробкою, він почав активно просувати ідею суддівства за допомогою штучного інтелекту. У 2016 році, беручи пост президента FIG, він заявив: «Настав час внести інновації до гімнастики».
У 2017 році FIG офіційно оголосила про співпрацю з Fujitsu. Розробка системи зажадала тисячі годин досліджень та роботи.
«Ми розпочали проєкт, хоча у нас не було технології для його реалізації», — говорить Фудзівара, який зараз є менеджером проєкту JSS у Fujitsu.
Спочатку система використовувала самі лазерні датчики, які проверка номера Чили застосовуються для керування автономними транспортними засобами. З їхньою допомогою почали збирати 3D-дані про скелет гімнастів на змаганнях. Потім, ґрунтуючись на відеозаписах 8 тисяч вправ, модель штучного інтелекту навчили правил суддівства, як розрізняти елементи та інтервали між елементами, а також що вважати зупинкою.
Сьогодні лазери вже не використовуються: на кожний тренажер встановлюють від 4 до 8 HD-камер, які дозволяють отримати запис виступу у 3D, проаналізувати положення суглобів гімнаста, а потім порівняти їх зі стандартами для кожного елемента – це практично в режимі реального часу.
Хоча система все частіше присутня на змаганнях, її застосування, як і раніше, обмежене. Рішення, коли її використовувати, ухвалює суддівська колегія.
У пресрелізі 2021 року FIG пообіцяла, що JSS стане «одним із найбільших технічних досягнень у спорті за останні десятиліття», завдяки тому, що може робити те, що виходить за рамки людських можливостей.
Прихильники JSS також сподіваються, що штучний інтелект у гімнастиці зможе усунути неминучі упередження. І тренери, і гімнасти сходяться на думці, що в нинішньому вигляді суддівство непрозоре: такі фактори, як національність і тип статури, можуть додати свідому та несвідому упередженість, що впливає на бали.
Через деякий час Ватанабе показали прототип системи. Вражений розробкою, він почав активно просувати ідею суддівства за допомогою штучного інтелекту. У 2016 році, беручи пост президента FIG, він заявив: «Настав час внести інновації до гімнастики».
У 2017 році FIG офіційно оголосила про співпрацю з Fujitsu. Розробка системи зажадала тисячі годин досліджень та роботи.
«Ми розпочали проєкт, хоча у нас не було технології для його реалізації», — говорить Фудзівара, який зараз є менеджером проєкту JSS у Fujitsu.
Спочатку система використовувала самі лазерні датчики, які проверка номера Чили застосовуються для керування автономними транспортними засобами. З їхньою допомогою почали збирати 3D-дані про скелет гімнастів на змаганнях. Потім, ґрунтуючись на відеозаписах 8 тисяч вправ, модель штучного інтелекту навчили правил суддівства, як розрізняти елементи та інтервали між елементами, а також що вважати зупинкою.
Сьогодні лазери вже не використовуються: на кожний тренажер встановлюють від 4 до 8 HD-камер, які дозволяють отримати запис виступу у 3D, проаналізувати положення суглобів гімнаста, а потім порівняти їх зі стандартами для кожного елемента – це практично в режимі реального часу.
Хоча система все частіше присутня на змаганнях, її застосування, як і раніше, обмежене. Рішення, коли її використовувати, ухвалює суддівська колегія.
У пресрелізі 2021 року FIG пообіцяла, що JSS стане «одним із найбільших технічних досягнень у спорті за останні десятиліття», завдяки тому, що може робити те, що виходить за рамки людських можливостей.
Прихильники JSS також сподіваються, що штучний інтелект у гімнастиці зможе усунути неминучі упередження. І тренери, і гімнасти сходяться на думці, що в нинішньому вигляді суддівство непрозоре: такі фактори, як національність і тип статури, можуть додати свідому та несвідому упередженість, що впливає на бали.