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使用“地图”，而另一个版本使用“地点”。至少从表面上看，这看起来像是普通搜索和移动搜索之间的区别。我的过滤器如下所示： 优点：由于过滤基于 URL 结构进行，因此不需要配置文件控制。 缺点：我花了一段时间才弄清楚为什么手动标记方法和完整引荐来源方法会得出不同的数字，但最终我意识到完整引荐来源方法不包括 7 次点击结果。如果您想包含 7 次点击，完整引荐来源方法不会为您做到这一点。数据呈现方式并不漂亮、干净，而且没有简单的方法来细分来自不同办公地点的流量。


这是可以做到的，只是有点令人头疼，因为它涉及从 bc data 越南电话号码数据 URL 中过滤特定的“cid”数字，并知道哪个超长的数字属于哪个位置。设置也有点复杂。 方法 4：同时使用手动标记和完整引荐来源方法 我用这两种方法得到了这个结果： 在这两者之间，你几乎可以得到你想要的一切。我使用一个简单的过滤器抓取 Google Places 并手动标记 URL 并排除 SERP 流量： 过滤器之所以有效，是因为它依赖完整的引荐 URL 来提供要过滤的位。一旦过滤器到位，您就可以随心所欲地对 Google Places 引荐数据进行分割。


2011 年已经到来，这意味着我们两年一度的搜索引擎排名因素调查又要更新了。今年，我们计划进行更大规模、更优质的调查。我们计划提供一份报告，内容包括： 汇总专家对各个因素重要性的意见并对影响因素进行总体排名（与2009 年版本相同） 因素的相关数字（以接近 1:1 的比例将数据与受访者提出的问题进行比较） 从我们基于机器学习的排名模型中得出的相对尺度上的“因果关系”数字（带有误差幅度） 根据算法对整体算法的贡献来表示算法饼图中的相对块 显然，这对 SEOmoz 团队来说是一项艰巨的任务，我们需要您的帮助。