尽管在许多情况下，数据通信的管理客户关系管理软件 他们了解客户和问题的重要性，但在检查和识别细分市场、确定客户类别以及了解客户与公司之间的关系结构时却忽略了分析这些信息。
事实上，组织管理可以通过 客户关系管理系统的数据分析获得准确可靠的结果，并为导致业务发展、成功和进步的决策提供依据。本文提出了一种对信息进行有效分类的方法客户关系管理，我们提出
这种分类方法对于指导和制定组织的管理决策很有帮助且有价值。另外，上述方法导致：
提高对公司与客户互动中的内部组织流程的理解
在客户和公司之间的关系层面指导决策
完善二者互动中决策的基本驱动力
优化有关公司与客户互动的历史（过去）信息的档案结构。
此外，这项研究的结果可以导致对有价值的历史信息的适当使用，这在制定竞争战略以及维持和发展公司客户群和价值转移网络其他要素方面的必要执行政策和计划方面发挥着重要作用他们依靠。
在过去的四十年中，我们看到市场的波动性增加和广泛的动 塞浦路斯电话号码库 荡。这些变化导致产品生命周期缩短、竞争对手进入壁垒减少以及广阔的全球市场的创建。此外，上述因素也导致管理者用于了解需求状况和市场竞争要素变化的方法发生了类似的巨大变化。
这些变化的主要领域之一是金融和客户数据库模式的数据挖掘和研究。许多组织，特别是在 企业间业务环境中，在使用软件工具和使用客户数据库方面都存在问题。
尽管从客户处收到的数据包含潜在有价值的信息，但似乎很少有公司拥有必要的技能和资源来持续提取这些有价值的信息。过去二十年来，客户关系管理系统的快速采用和发展为许多公司提供了在不断使用这些数据的同时发展竞争优势的机会。
在企业间的业务中 ，从客户关系管理系统获得的数据常常用于指导和支持销售人员，符合为组织的工商客户创造价值。通过这种方式，这些数据被综合利用在从营销研究到供应链设计、分销、销售和服务交付的价值创造过程中。
企业可以采用多种策略来改进其内部知识管理结构，通过不断使用来自客户关系管理系统的数据，在指导其决策和管理决策策略的同时，对其营销流程进行持续控制。
尽管客户关系管理系统中记录的数据的 开发和结构化方式使得它们能够管理每个客户的运营（战术）流程， 销售机会 但不幸的是，很少有公司能够持续有效地使用该系统的数据来创造价值并在组织中做出执行决策。
客户关系管理系统中记录的这些类型的数据 与横截面数据和纵向（周期）数据完全不同。高级管理层使用横截面和纵向数据来指导和创造新的价值主张，并制定关键细分市场的营销计划。
然而，有一些方法可以有效地更新和结构化 客户关系管理系统中收集的众多小数据，并将这些数据准备好供管理者使用。这样，组织管理层就可以利用客户关系管理系统的数据来响应客户需求，维持组织在市场中的长期有效性。
