数据洞察的曙光
随着人工智能的最新进展,我们才刚刚开始了解业决策。
数据洞察在当今商业格局中的作用
数据收集、研究和分析对每家现代公司都至关重要。从在 Excel 中记录 RCS数据 费用到运行复杂的 AI 增强模型,企业中的每个人都在不断使用数字数据。
对于许多组织来说,下一步就是从数据转向洞察。我们不断创造新的分析方法,让所有这些信息更有意义。业务数据洞察的一些最常见应用包括风险评估、绩效跟踪和运营。
数据驱动的决策如何影响销售策略
有无数的数据驱动销售应用程序,例如:

增进对客户的了解
有针对性的营销
优化销售流程
实时销售见解
事实上,数据洞察的使用已经发展到一定程度,据埃森哲称,大约90% 的商业战略都涉及数字信息。公司应用数据洞察的方式可能有几十种(或几百种)——数字应用的选择几乎是无穷无尽的。但这里的主要思想是,如今做出重要的商业决策几乎等同于数据分析。
但这并不意味着很多公司只是因为其他人都在做数据而依赖数据。正如埃森哲报告的那样,商业信息分析确实会带来回报:数据驱动型企业平均每年增长 30%。重视数据也会给企业带来利润;麦肯锡表示,采用数据驱动型销售业务的 B2B 公司的收入增长了 20%。