Последняя база данных — это не товар, это зеркало эпохи

[Nahimbabu157``]

требует более сложной архитектуры (шардинг, репликация).
Применимость: Характерно для NoSQL баз данных, а также для современных распределенных SQL-баз данных (NewSQL).
На что обратить внимание при "покупке":
Поддерживает ли СУБД встроенное шардирование или список телефонных номеров венгрии кластеризацию? (Автоматическое распределение данных по узлам).
Насколько легко добавить новые узлы в кластер?
Как СУБД справляется с отказами узлов (отказоустойчивость)?
Как осуществляется балансировка нагрузки между узлами?
Поддерживает ли она многомастерную репликацию? (Несколько узлов могут принимать записи, что повышает доступность).
3. Производительность
Производительность – это скорость выполнения операций чтения и записи данных.

Типы операций:
OLTP (Online Transaction Processing): Частые, короткие транзакции (например, запись заказов, обновление статуса пользователя). Требует высокой пропускной способности и низкой задержки.
OLAP (Online Analytical Processing): Сложные, ресурсоемкие запросы для анализа больших объемов данных (например, формирование отчетов, бизнес-аналитика). Требует высокой скорости обработки запросов и эффективной работы с большими таблицами.
На что обратить внимание при "покупке":
Механизмы индексирования: Поддерживает ли различные типы индексов (B-tree, хэш-индексы, полнотекстовые индексы) для ускорения запросов?
Оптимизация запросов: Насколько хорошо СУБД оптимизирует выполнение запросов? Есть ли у нее встроенный оптимизатор?
Кэширование: Использует ли она кэширование для часто используемых данных?
Память против диска: Как СУБД использует оперативную память? Некоторые базы данных (In-Memory Databases) хранят данные преимущественно в ОЗУ для максимальной скорости.
Распараллеливание запросов: Может ли СУБД распараллеливать выполнение сложных запросов между несколькими ядрами или узлами?
4. Отказоустойчивость и доступность
Это критически важно для предотвращения потери данных и обеспечения непрерывной работы при