现在我们进行更详细的分析。开始构建一个漏斗来跟踪表单每个阶段之间的放弃率。使用 Growform,可以轻松地在 Google Analytics 中设置表单跟踪并定义不同的阶段。
这个可视化图表告诉了你什么?
它可以让您快速识别许多访问者放弃您的表单 加拿大医疗保健和医疗电子邮件列表 的阶段。这很有用,因为这些高放弃率的部分可能是不必要的、过于复杂的、或在其他方面优化不佳的。
4. 审查特定领域的数据
漏斗可以帮助您快速识别问题区域。此时,您需要进一步放大可能(或不会)导致问题的特定字段。为此,您需要使用专用的表单分析工具或提供分析功能的表单构建器。
在您正在分析的表单阶段中,查找与以下内容相关的数据:
花费的时间:这是一件重要的事情。如果该指标对于特定字段来说非常高(具有统计意义),则可能表明该特定字段会给访问者带来困惑或困难。
辍学率:您还应该根据字段产生的辍学率对字段进行排名(尽管这并不总是麻烦的迹象)。
返回的字段:注意哪些字段被填写并返回给最多的人。这通常发生在访问者需要进行更正以满足数据验证设置时。这通常表明指令不明确。
错误消息:最后,检查错误消息。如果某个字段产生大量错误,则可能表明该字段标记不正确或需要改进数据验证。
5. 假设解决方案
根据您的发现,尝试找出根本问题。
确保它们是数据驱动的。例如,如果您的数据显示,访问者在某个字段上花费的时间是其他字段的两倍,而该字段也会产生大量放弃次数,那么您可以做出几个假设,例如:
该字段所需的输入太复杂
该字段没有明确标记
该字段的数据验证设置过于严格