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物联网(IoT) 是这场数据革命的最大贡献者之一，数十亿个相互连接的智能传感器不断收集和传输从气候模式到人类健康等各方面的信息。

从智能家居设备和可穿戴设备到工业传感 厄瓜多尔电话号码数据 器和联网汽车，物联网正在迅速将我们的环境转变为一个互联的“智能”系统网络。这种爆炸式增长凸显了物联网将如何深入我们的日常生活，为从提供支持，并在此过程中产生前所未有的数据量。

人工智能传感器可以生成大量数据，其中许多数据在流程控制方面具有直接价值，在业务分析和优化方面也具有价值。人工智能可以用于这两项任务，正确使用人工智能可以提高效率和准确性。

事实！根据Statista的数据，到 2030 年，全球物联网连接设备的数量预计将达到290 亿以上。这几乎是预计全球人口的三倍！

为了真正理解物联网的力量，以下是使其如此具有创新性的一些关键特性：

连接性：物联网设备通过互联网相互连接并与云连接，实现无缝数据共享和通信。如果没有连接性，物联网设备就只是孤立的传感器。
传感器和数据收集：传感器是物联网的支柱。它们允许设备检测环境变化（例如温度、光线、运动或湿度），并捕获可进行分析和采取行动的实时数据。
实时数据处理：物联网系统在收集数据时对其进行分析，从而实现实时决策。例如，联网汽车可以在轮胎压力低或前方有障碍物时立即警告驾驶员。
自动化和控制：物联网设备允许设备在无需人工输入的情况下响应变化，从而实现自动化。智能家居设备可以自动调节照明或温度，而工业物联网则可以根据工作量优化机械设置。
可扩展性：物联网网络旨在随着新设备的添加而扩展，允许组织从小处着手，并在发现价值时进行扩展。单个传感器可以发展成为一个庞大的互连设备网络，且干扰最小。
人工智能与机器学习集成：物联网通常与人工智能和机器学