自然语言搜索在数据管理和分析方面具有非常具体的用例,即用于查询结构化数据。事实上,当用于这些目的时,您会发现它通常被称为自然语言查询 (NLQ) — 是的,另一个使用“自然语言”前缀的术语。
难怪人们常常混淆自然语言处理 (NLP)、自然语言搜索 (NLS) 和自然语言查询 (NLQ)——让我们一劳永逸地消除这种混淆。
涵盖所有其他子领 黎巴嫩 whatsapp 数据库 域的总称是 NLP。它是 AI 的一个子领域,使计算机能够理解和生成人类语言。
自然语言搜索 (NLS) 可用于使用人类所说的任何语言(例如英语或法语)来搜索结构化和非结构化数据。
自然语言查询 (NLQ) 可以被视为 NLS 技术的一种子类型,它使您能够查询存储在数据库和数据仓库中的结构化数据。
理解自然语言搜索的一个例子
以前,搜索引擎会将用户输入的精确关键词与数据库中存储的信息进行匹配,
从而获取结果。这种方法的缺点是,用户或网站所有者可以通过将关键词塞入内容中来轻松操纵搜索引擎结果页面,从而对用户体验产生负面影响。
然而,随着语义搜索和 NLS 等技术的使用,搜索发生了巨大变化。搜索引擎现在不仅会匹配关键字,还会考虑查询的上下文和含义,以提供最相关的结果。