6 способов избавиться от ерунды в визуализации данных

Korea Data Forum Fosters Collaboration and Growth
Post Reply
zakiya88
Posts: 35
Joined: Sat Dec 07, 2024 4:46 am

6 способов избавиться от ерунды в визуализации данных

Post by zakiya88 »

Хорошее повествование данных может творить чудеса. Оно помогает вам находить интересные идеи. Оно помогает вам рассказывать уникальные истории, которые люди хотят услышать. А с красивой визуализацией данных вы можете донести эту историю, какой бы сложной она ни была, в легко усваиваемой форме. Вот почему визуализация данных является таким полезным инструментом — и почему она стала такой популярной. Но, как и во многих других вещах, чем больше людей это делают, тем больше ошибок совершается. Это плохая услуга не только для практики, но и для тех самых людей, для которых эти визуализации данных предназначены.

Плохая визуализация данных — это как минимум неприятность. В худшем случае она может серьезно подорвать доверие ваших читателей к вам и, в конечном счете, ваши отношения. Наша миссия — избавить мир от ерундовой визуализации, поэтому мы разберем 6 способов избежать эпидемии плохой визуализации данных. Помните об этом для вашего следующего проекта.

1) Используйте действительно качественные данные
Хорошее повествование данных начинается с хороших данных. Но в мире «альтернативных фактов» не все данные являются хорошими данными, и поскольку люди хотят запрыгнуть в поезд данных, они штампуют Список телефонных номеров WhatsApp на Филиппинах инфографику направо и налево с посредственными источниками. Это серьезная чушь. Так как же узнать, что считается «хорошими» данными?

Image

Они исходят из надежного источника: данные могут быть сложными, поскольку их легко можно исказить или неточно собрать организациями с определенной целью. Получайте данные из надежных, заслуживающих доверия источников. Еще лучше — используйте собственные внутренние данные. Вот еще несколько советов о том, как правильно получать данные , а также несколько отличных мест для поиска данных, если вы застряли .
Он чистый и полный: Отсутствующие или неполные данные могут повлиять на вашу интерпретацию и все испортить. Прежде чем погрузиться в работу, очистите и отсортируйте данные, чтобы быть уверенным, что вы работаете с правильным материалом.
У него есть история: просто потому, что вы добавляете немного статистики в пост в блоге, это не значит, что вы действительно занимаетесь повествованием данных. Отличная история заключается в интересных идеях, которые вы извлекаете из набора данных. Следуйте нашему руководству, чтобы узнать, как найти историю в ваших данных . (Там также есть советы по очистке ваших данных.)
2) Расскажите всю историю
Соблазнительно сосредоточиться на единственной точке данных, которая поддерживает предвзятое повествование, но если она на самом деле не соответствует тому, что говорят вам данные, не представляйте ее таковой. Например, предположим, что ваша команда увидела 50%-ный рост продаж в первом квартале. Демонстрация только этого роста создает впечатление, что вы справляетесь. Но если вы включите полный набор, включая цифры из предыдущего квартала, которые показывают 75%-ный спад продаж, это будет совсем другая история. Данные помогают вам установить доверие и построить отношения , показывая читателям информацию. Утаивание или
Post Reply