匹配率的提高固然是好事，但同时提高匹配率和准确率就更好了。
数字不会说谎。我们的客户将体验到业内最准确的账户识别。
引入 Engagio 后，我们做的第一件事就是将他们的第一方数据集成到我们的 AccountID 产品中。不仅如此，我们还一直在努力适应新的远程工作环境。
我们的专有数据源现在可生成80% 以上的信号，所有这些信号都可以跟踪远程工作的员工，无论他们身在何处。通过这种方式，超过 98% 的客户都体验到了匹配率的提高（一种衡量覆盖率的方法）。此外，匹配结果的准确性提高了 50%。最终，Demandbase 在覆盖率和准确性方面都实现了业内最佳的识别。
用于账户识别的 Demandbase AI 引擎
Demandbase AI 和机器学习为每个帐户选择最佳识别。
这些令人印象深刻的成果归功于我们为应对账户识别挑战而提出的四大核心专有解决方案。我们的 AccountID 产品现在拥有业内最佳的组合：
来自 Engagio 广泛集成列表的第一方数据
传统第三方数据
专有需求库信号
拥有多年历史和数千亿个数据点的 AI 模型
为什么我们专注于构建更强大的 AccountID。
我们加倍努力增强 AccountID，因为准确识别匿名网络访问者对 ABM 来说一直至关重要。首次推出时，将广告集中在网络上的目标账户上的能力改变了 B2B 营销。同时，账户识别一直是一门不精确的科学，容易出现误差。由于我们中的许多人预计 2021 年大部分时间都会在家工作，因此账户识别的有效性比以往任何时候都更加受到关注。
收购 Engagio 也恰逢其时。Engagio 为我们的覆盖能力引入了数千万个新数据点，提高了我们识别匿名网络访问者的准确性。Engagio 的第一方数据提供了持续的、覆盖范围广泛的高价值信号源，自 2020 年 2 月 COVID 开始以来，帮助我们实现了 80% 以上的专有在家工作信号识别。通过将所有这些数据与我们现有的方法相结合，我们的人工智能模型能够产生比以前更出色的结果，现在识别的流量总体上增加了 12%。
这与账户识别的覆盖范围或准确性无关，而是两者兼而有之。
虽然匹配率的提高是好事，但同时提高匹配率和准确率则更好。印度电话号码库 如上文所述，信号能力的提高使准确率提高了 50% 以上，更令人欣喜的是，新信号的广泛覆盖范围将这些准确率提升扩展到中端市场和小型企业领域。
匹配率是衡量匿名账户识别产品整体覆盖率的有效方法，但为了提高匹配率，很容易牺牲准确性。为了获得最佳的 ABM 结果，我们的方法一直是保持较高的准确性标准。
例如，在我们的定位产品中，如果识别结果不准确，那么花在广告上的钱就浪费在了那些可能对您的产品毫无兴趣的账户上。而这一直是我们关注的重点。
凭借我们最近的成就，我们的广告产品（我们的准确性标准最高）在已识别的广告机会方面已经增长了 7.8%。我们预计，随着模型的发展，这一增长还会进一步增加。通过提高覆盖率和准确性，我们为客户提供了更多机会，让他们能够在网络上瞄准关键客户，同时确保不会浪费任何资金。
