如今，可用信息的安全可能是最重要的，因为我们的社会都是关于数据、数据共享和使用的。分布式存储是一种框架，其中信息不限于设备或特定位置。相反，数据通常通过连接的机器或存储机制的网络分布在不同的位置。
去中心化存储适用于存储在多个位置和设备中的数据，但不依赖于特定位置或设备。该框架帮助用户访问设备网络来访问、管理和共享信息。当数据可从不同位置获取时，可以保证更好的可用性、更高的访问速度和冗余。
分布式存储背后的机制
如果简化分布式存储背后的机制，那么数据就会被分成几 牙买加手机号码
部分，网络上的每个设备都拥有一部分信息。由于去中心化，可以：
为了实现更快的速度，因为许多用户可以同时访问同一信息的不同部分。
更好的恢复机制和定期备份以确保冗余。
平衡负载。这是通过将数据分布在多个设备上来实现的。
分布式存储可以分为两种类型：
基于对象的框架。在这种类型的框架中，数据存储在对象中，每个元素都有自己的键。该对象可以存储在一台设备或多台计算机上，并且始终保证对象的可访问性。
基于文件的框架。在此框架中，文件（而不是对象）在节点之间共享。网络上的每个设备都有一些数据。
为了更好地理解分布式存储的机制，让我们讨论一下系统中最重要的元素：
节点。该框架的基础由包含信息片段的单个机器（节点）组成。
网络。为了发挥作用，所有这些节点都应该以某种方式相互连接，使网络成为系统的重要组成部分。为了使网络正常运行，它应该具有高性能特征和可靠性。
管理流程软件。节点上的所有数据都应该以某种方式进行管理。因此，需要专门的软件来保证存储信息的安全。
复制。为了确保在某些紧急情况下存储的信息的可用性，数据应该在不同的设备上复制。
协调。这非常重要，因为用户应该始终访问相同的数据，因此跨设备的信息应该一致。
框架的用例如下：
恢复和备份。这种类型的存储可用于存储备份。如果您需要恢复重要数据，这非常有帮助。
主持。网络托管解决方案的用户应该将其静态文件存储在某个地方，因此分布式存储是一个不错的选择。
CDN（或内容交付网络）需要这种类型的框架来将有关位置的信息传递给最近的用户。
揭示分布式存储系统日益重要的意义
分布式存储系统对用户如此重要的原因有很多，以下是一些解释：
框架的高可扩展性。在开发这些系统时，假设信息量巨大并且未来将继续增长。因此，系统的工作方式使得网络中的许多节点可以轻松添加，并且数据也可以被复制。
海量数据。由于数据分析、移动设备和互联网使用的增加，这些数量正在增长。
预算。与分布式存储相比，传统存储系统更加昂贵。由于商业硬件，价格较低。
评估分布式云存储的优缺点
优点：
可靠性。该系统的工作方式使得即使发生故障也可以访问数据。
价格。您可以通过存储更多数据来节省资金。在某些情况下，用户可能会为少量数据支付过高的费用，而为大量数据节省大量费用。
可达性。您可以随时随地轻松访问您的信息。
缺点：
安全问题。由于当前存在一些明显的威胁，例如黑客攻击和虚拟攻击，人们对在线数据存储存在一些担忧。
与设置和管理系统相关的困难。
对于新用户来说，成本变化可能很难理解。
分布式存储示例
人们立即想到的去中心化存储库最明显的例子是 iCloud、Google Drive 和 Dropbox 等云存储。通过使用这种去中心化的云存储，客户可以上传任何类型的信息，这些信息将立即存储在多个安全可靠的服务器上。为了方便用户，服务提供与他人共享链接，以便轻松访问和下载信息。
广泛使用的云存储的另一个例子是 Amazon S3。这种去中心化的存储系统主要是为了存储对象。系统内的所有对象均由密钥标识并存储在全球范围内。
HDFS 或 Hadoop 文件系统也是一种去中心化框架，主要用于存储大量数据并进行分析。该系统在标准硬件上运行，因此价格相当实惠。
Azure Blob 存储是另一种流行的分散式云存储，主要用于存储对象。这种去中心化系统非常适合存储大量非结构化信息。因此，您可以存储任何内容，从文件到图像和视频。
去中心化框架的另一个变体是 Ceph。这种完美可扩展的选项可供众多寻找存储文件、对象甚至块存储位置的客户使用。
Google Cloud Storage 是所有可用对象存储云存储库中的另一个不错的选择。该解决方案旨在成为需要存储大量信息以进行分析、备份、网络托管和灾难恢复的广大用户的通用选项。
以下只是一些非常流行的去中心化云存储库选项，以便您有一个大致的了解。
不同类型的分布式存储系统的分类
