Мы больше не прокручиваем Rolodexes или не копаемся в телефонных книгах, чтобы подпитывать кампании холодных звонков. Мы используем автоматизацию, чтобы сделать рабочие процессы продаж более эффективными и уделять больше времени действиям, которые двигают дело вперед.
Но на рынке появился новичок. Тот, кто еще лучше подготовлен к тому, чтобы помочь отделам продаж внедрять молниеносные и успешные методы поиска клиентов — искусственный интеллект.
В этой статье мы исследуем мир ИИ для поиска клиентов. Пакет базы данных китайцев за рубежом в Австралии Мы обсудим различные роли и варианты использования, которые ИИ может играть в усилении ваших усилий по поиску клиентов, прежде чем погрузиться в некоторые наводящие на размышления вопросы о том, что готовит нам будущее.
Какова роль ИИ в поиске потенциальных клиентов?
Прежде чем мы перейдем к практическим способам преобразования ИИ в сфере поиска клиентов в сегменте B2B , давайте сделаем шаг назад и обсудим, что мы имеем в виду, когда говорим об ИИ в контексте продаж.
Что такое ИИ для поиска потенциальных клиентов?
ИИ играет ряд важных ролей в оптимизации и улучшении исходящего поиска.
Вы можете использовать его для автоматизации повторяющихся задач, таких как идентификация лидов , составление и тестирование исходящих кампаний, а также для предоставления прогнозных данных, которые помогут вам лучше расставить приоритеты в отношении потенциальных лидов и организовать свой день.
Анализируя большие наборы данных (на обработку которых человеку могут потребоваться недели), инструменты на базе искусственного интеллекта могут предоставить полезную информацию, которая позволит отделам продаж более эффективно взаимодействовать с потенциальными клиентами.
Например:
Специалист по продажам в сфере B2B может использовать ИИ для автоматической оценки и квалификации лидов на основе сигналов о намерениях , таких как взаимодействие с определенными фрагментами контента или поисковая активность на сайтах конкурентов.
Вместо того чтобы вручную исследовать потенциальных клиентов, представитель получает сформированный искусственным интеллектом список квалифицированных лидов с высоким потенциалом конверсии на основе выявленных сигналов.
Инструмент на основе искусственного интеллекта может даже предоставлять рекомендации по действиям по продажам и сообщениям для конвертации каждого потенциального клиента в покупателя, персонализированные в соответствии с его намерениями.
Как ИИ поддерживает продажи B2B?
Какие преимущества видят менеджеры по продажам B2B от интеграции ИИ в свои рабочие процессы поиска клиентов?
Вот три наиболее часто встречающихся:
Эффективность
ИИ автоматизирует лид-исследование, ручные задачи, такие как ввод данных, и рутинные последующие действия . Это освобождает время для представителей, чтобы сосредоточиться на более важных задачах.
В то время как автоматизация без использования ИИ уже некоторое время выполняет эту задачу для отделов продаж, ИИ подходит к этому вопросу с более стратегической, интеллектуальной точки зрения, иногда исключая необходимость даже планировать автоматическую отправку электронных писем.
Лучшая генерация лидов
Алгоритмы ИИ могут анализировать поведение покупателей и сигналы о намерениях. Они могут сопоставлять их с ранее наблюдаемыми моделями, чтобы выявлять более качественные лиды, которые в полной мере соответствуют вашему идеальному профилю клиента .
Сильное взаимодействие
Благодаря персонализированному охвату и интеллектуальным прогнозам относительно того, какие сообщения и предложения найдут отклик у каждого потенциального клиента, ИИ помогает повысить шансы на взаимодействие.
Это может привести к улучшению показателей конверсии .
Каковы варианты использования ИИ в поиске потенциальных клиентов?
Давайте теперь перейдем к тактическому уровню!
В этом разделе мы расскажем о четырех важных вариантах использования искусственного интеллекта в контексте реального внешнего поиска.
1. Выявление ценных лидов
Современные инструменты искусственного интеллекта, такие как AI Search от Cognism , могут помочь торговым представителям анализировать огромные наборы данных и с легкостью создавать целевые списки.
Благодаря нашей функции поиска на основе искусственного интеллекта торговые представители на 74% быстрее осуществляют поиск потенциальных клиентов и определяют свой общий целевой рынок до трех раз быстрее, чем раньше.
Как это работает?
Введите простую команду в нашу строку поиска AI. Что-то вроде:
«Найдите мне аккаунты с численностью сотрудников более 500 человек, использующих Marketo».
Затем Cognism быстро выведет список перспективных кандидатов. Не нужно прокручивать бесконечные фильтры (хотя вы вполне можете сделать и это, если хотите!).
Вы также можете использовать голосовой поиск потенциальных клиентов, а благодаря многоязычной поддержке Cognism вы можете вести поиск на своем родном языке.
Хотите увидеть это сами? Пройдите интерактивный тур ниже
Забронировать демо
2. Оценка и приоритизация лидов
Оценка лидов уже давно является неотъемлемой частью процесса продаж B2B.
Однако до внедрения ИИ протоколы оценки лидов часто строились на основе произвольных систем оценок.
Часто это происходило так:
Руководитель отдела продаж присвоил 10 баллов потенциальным клиентам, посмотревшим обучающее видео, 5 баллов за посещение вебинара и 2 балла за загрузку электронной книги.
Хотя в этом есть некоторая логика (посещение вебинара требует больших временных затрат, чем загрузка электронной книги, что является признаком намерения), часто не хватало четких цифр, подтверждающих распределение баллов (например, почему вебинар показывает ровно в 2,5 раза больше намерений, чем загрузка электронной книги).
Эту проблему решает оценка лидов на основе ИИ. Она использует предиктивную аналитику для ранжирования потенциальных лидов на основе вероятности их конвертации (это определяется путем анализа наборов данных из выигранных и проигранных сделок для выявления закономерностей и выделения сигналов покупки).
Затем платформа на базе ИИ выдает единую комплексную оценку для каждого потенциального клиента. Затем отделы продаж и маркетинга могут устанавливать пороговые значения, чтобы лиды, которые превышают оценку, получали приоритет для охвата.
И эта пропаганда может быть даже сама по себе управляемой ИИ! Давайте узнаем больше...
3. Персонализация продаж
Создание холодных контактов всегда было своего рода «уловкой-22».
Как продавцы, мы знаем, что персонализация — это лучшая практика, и что персонализированные кампании по электронной почте с большей вероятностью получат позитивное взаимодействие от наших потенциальных клиентов. Мы знаем это интуитивно и из бесконечных исследований по этому вопросу.
Однако создание персонализированных писем отнимает много времени и, возможно, не является лучшим использованием времени продавца. Время, потраченное на написание высоко персонализированных писем, часто не стоит того по сравнению с типичными показателями ответов на письма.
Однако искусственный интеллект способен создавать персонализированные кампании за считанные секунды.
Фактически, хороший инструмент для поиска потенциальных клиентов на основе искусственного интеллекта может составлять электронные письма, сообщения в LinkedIn и сценарии продаж , которые будут гораздо более персонализированными, чем все, что мог бы сделать один торговый представитель.
Отдел продаж Cognism использует ChatGPT для составления холодных сообщений, сценариев холодных звонков и карт конкурентов. Мы также используем его, чтобы понять, почему наши электронные письма работают хорошо, чтобы мы могли применить эти знания в будущих электронных письмах.