其中人工智能代理通过反复试验进行学习

[Jahangir147]

就像在你的口袋里有一个迷你创意机构！ 产品营销和生成式人工智能：ChatGPT 与“ChatGP-Josh” 在我从事产品营销的 10 年里，没有什么比生成式人工智能更具变革性或颠覆性。借助 Open AI 的 ChatGPT 等程序，以最少的努力创建内容从未如此简单，但这些内容真的好吗？ 产品营销联盟 Joshua Diner 强化学习 强化学习是人工智能从错误中学习的方式。



它是一种机器学习，其中人工智能代理通过反复试验进行学习，做出决策并改进其方法——为从自动驾驶汽车到个性化推荐等一切事物提供动力。 让人工智能发挥作用 要发挥人工智能的潜力，我们需要实际应用。人工智能代理并不是一个新概念，但它们在过去一年中席卷了人工智能领域。 人工智能代理 人工智能代理是自主的专业 无需人工干预即可执行任务的计算机。



常见示例包括客户服 亚美尼亚号码筛查 务聊天机器人、虚拟个人助理（如 Apple 的 Siri 或 Google Assistant）以及金融领域的自动交易系统。新推出的 SearchGPT 通过将搜索和对话相结合来重新定义搜索，挑战 Google 和 Bing 等传统引擎。 构建和维护 AI：生态系统 要使 AI 蓬勃发展，支持性生态系统必不可少。



在幕后，这些技术确保 AI 无缝运行： 加速计算 将加速计算视为使 AI 引擎运行更快、更高效的高辛烷值燃料。传统计算严重依赖 CPU（中央处理单元），它们非常适合一般任务，但在处理大量数据时可能会遇到瓶颈。 输入 GPU（图形处理单元）和其他专用硬件（如 TPU（张量处理单元）），它们旨在以闪电般的速度处理并行处理任务。