毫无疑问，数据是营销中最有价值的资源。当您拥有大量可用且可访问的数据来执行更有效的操作时，将自己限制在该领域的传统流程是没有意义的。
在下面的文章中，您将了解什么是数据驱动以及如何应用它来改进您的内容营销策略和客户体验。
伯利兹电子邮件列表 35573 联系线索
营销中的数据驱动是什么？
数据驱动营销是一种基于数据做出该领域所有决策的营销：从与资产相关的决策到与活动相关的决策。
优先考虑客户数据，以确保投入的所有努力都与他们的利益相关。
它是在分析消费者大数据后创建的一组决策和策略。这些数据可以从我们自己的客户或市场和行业报告中获得。
换句话说，数据驱动营销是一种组织、处理和使用来自客户（当前和潜在）的大量信息来获取有关他们的宝贵见解的策略。
营销中数据驱动的主要目标是了解消费者行为的所有细节，以便设计更精确的行动并取得积极的结果。
特征
数据驱动营销允许制定我们将在下面详细介绍的各种策略。
个性化营销
对于公司来说，在正确的时间向正确的受众传递正确的信息至关重要。数据驱动允许品牌创建个性化营销活动，通过深入了解潜在客户的个人资料，将其转化为真正的客户。
多渠道体验
在选择传播内容的平台和网络时，数据是关键。广告的分发必须基于数据并通过自动化活动进行，使信息保持一致并符合客户的需求。
个性化
对于公司来说，根据用户的个人资料和浏览时的偏好来传输适当的消息至关重要。数据驱动的营销使品牌能够通过更深入地了解消费者偏好来创建个性化营销活动。
更好的产品开发
基于真实数据的数字营销显着降低产品故障率。通过整理信息，更容易了解目标受众并开发出真正满足市场需求的产品或服务。
数据驱动营销是一种基于数据做出该领域所有决策的营销：从与资产相关的决策到与活动相关的决策。
如何应用数据驱动营销策略
数据驱动的使用和管理
以下是一些数据驱动的营销最佳实践，它们充分利用客户信息来确保营销活动成功。
设定你的目标
在制定营销策略时没有考虑到它是否与公司的主要目标正确一致，这是一个非常常见的错误。通过数据驱动，您可以收集大量数据；然而，为了让它们有用，您必须清楚您想要它们的用途以及如何使用它们。
要了解您需要哪些数据，您可以应用 OKR“目标和关键结果”方法。该技术基于定义一个目标和一系列参数，这些参数将告诉您通过使用KPI距离实现目标有多近。
让我们举个例子：
目标：下一季度电子商务销售额增加 20%。
主要结果：
电子商务访问量增加 20%。KPI：独立访客数量。
将潜在客户数量增加25%。KPI：转化率。
将购物车废弃率降低 10%。KPI：废弃购物车率。
定义关键结果后，您必须收集相应的数据，以便稍后进行分析。下面我们就来告诉你如何做。
定义相关数据是什么以及收集方式
下一步是确定哪些数据对您的业务很重要。
如果我们以前面的例子为例，有些可能是：
消费习惯和行为。在网站上花费的时间、访问最多的内容、进入和退出页面等。
潜在客户和现有客户的人口统计数据。年龄、性别、居住地、职业、家庭状况、收入等
消费者对您的产品或电子商务运作方式的看法。产品页面、支付网关、客户服务等。
